P3200121

48    __________1. Zagadnienia wstępne

1.9. Problemy wielowymiarowe

Metody statystyki wielowymiarowej mają wiele ciekawych zastosowań w różnych dziedzinach badan naukowych i działań praktycznych, a dzięki komputeryzacji zakres ich zastosowań stale się poszerza. Potencjał aplikacyjny tych metod jest niemal nieograniczony. Nie przesądzając, jakie cele mogą przyświecać badaniom i jakie konkretnie metody można zastosować dla ich osiągnięcia, podamy liczne przykłady ogólnie zarysowanych problemów wielowymiarowych z wielu różnych dziedzin.

Ekonomia

Manly (1986) stawia następujący wielowymiarowy problem z zakresu makroekonomii. Dysponując danymi o strukturze zatrudnienia, mierzonej odsetkiem zatrudnionej siły roboczej w dziewięciu działach gospodarki: rolnictwie, górnictwie, przemyśle przetwórczym, energetyce, budownictwie, usługach, Finansach, usługach społecznych, transporcie i łączności w 26 krajach europejskich, można wyodrębnić grupy krajów o podobnym rozkładzie zatrudnienia. Każde państwo jest więc postrzegane jako punkt w przestrzeni 9-wymiarowej (por. Balicki, 1991). Metody analizy wielowymiarowej, które będą pomocne w takim badaniu, należą do zbioru metod klasyfikacji (analizy skupień).

Marketing

Marketing jest jednym z ważniejszych obszarów ekonomicznych zastosowań różnych technik analizy wielowymiarowej. W tej sferze działania producentów towarów i usług ogniskują się zróżnicowane problemy o charakterze ekonomicznym, społecznym i psychologicznym, gdyż zachowania uczestników rynku, szczególnie odbiorców produktów, jest uwarunkowane wieloma czynnikami natury ekonomicznej, demograficznej i psychospołecznej.

— Przekaz informacji promocyjno-reklamowych adresowany do dowolnego odbiorcy lub pewnej ich kategorii wymaga wyboru takiego środka przekazu (medium), który najlepiej zapewni realizację celu. Środków przekazu jest wiele, a ich odbiór różny. Każde z mediów można opisać cechami jego odbiorców. Cechy te określają profil odbiorcy, do którego powinna być dostosowana strategia działań reklamowych. P. Gąsiorowski (1998) referuje wyniki badania, w którym charakteryzuje się profil słuchaczy dwóch rozgłośni radiowych przy wykorzystaniu dwóch metod, analizy dyskryminacyjnej oraz analizy opartej na funkcji logistycznej, które umożliwiają określenie cech kształtujących profil słuchaczy obu rozgłośni i zastosowanie wyników do klasyfikacji jednostek.