Współczynnik indeterminacji (zbieżności)
(O <cp2< 1)
sk„ yt-yt)2
(p
SKc Z(yi-y)2
l
SKe =!(>'/ ->’,)2 = T.yt-aZ.yt -b'Lxlyl
Wariancja resztowa i odchylenie standardowe reszt
SKa ?y‘ ^
5; = - '
n — 2 n-2 Użyteczne zależności
s2= —
Zyf -aLyt-bl.xiyi
n-2
cp2~\-r2 ; r-yjl-cp
2 .
s2e s2y(\-r2) ;
8. Test istotności współczynnika regresji liniowej
gdzie MKr =
MK ^
F ~ 2 ~ F0; «-2)
lub
' --JUx,-x)2 = ^-JZx2-^(Zx,)2~ S„_2 (t) iji S„ V / " /
9. Korelacja krzywoliniowa i nieliniowe funkcje regresji
wykładnicza funkcja regresji: y = cc ■ fi x + s\ potęgowa funkcja regresji: y = a-xfi + s\
Miary dopasowania
n — 2
*>2 =
i?2=l-p2; R = Jr2
10. Korelacja cech jakościowych tablica kontyngencyjna
, r i (nii-npii)2 r S n2
Test niezależności: ^ = £ £—---—=j] Ź —~—n
i=\j=\ nPij
Współczynnik Czuprowa: T =
1=1 y=l npjj
Z
nyl(r-l)(s-l) tablica asocjacji (2 x 2)
Test niezależności:
2__n(ad -be)2_ 2
Z(2x2) ~ (a + b)(c + dXa + c)(b + d) Ub Z(2x2)
n(\ad - bc|-y)2 (a + b)(c + d)(a + c)(b + d)
Współczynnik asocjacji Yule’a:
ad - bc ad + bc