wzory analiza współzależności2

Współczynnik indeterminacji (zbieżności)

,    SK, £(>■:-Ji)²

^p ^ ^SI) i

SK_e ='Z(y,-y,)² = ’Lyf-aZy, x,y,

l    l

Wariancja resztowa i odchylenie standardowe reszt

s„ =■

n — 2

Użyteczne zależności

ny,-yi)

_j_

n-2

o 2 _-L_

Z^,² -al.yi-bl.Xiyi

n-2

(p¹ =l-r² ; r =    (p² ; b = r~

c2

n-2

8. Test istotności współczynnika regresji liniowej

i*¹ = ■

MK

₂ ^F(V, n-2) §^dzie MKr = ^SKr

lub t = ^JLJl(Xi-x)² =^JXx²-S(ZXi)²~S„_₂(t) s„ V <    Jji ”,

9. Korelacja krzywoliniowa i nieliniowe funkcje regresji

wykładnicza funkcja regresji: y = a-j3 ^x+s; potęgowa funkcja regresji:    y = a-x^ + s;

Miary dopasowania

p2--£_

ĘO',-*)²

n — 2

Uy_t-y)²

R² =1- <p²; R^Jr²

10. Korelacja cech jakościowych tablica kontyngencyjna

Test niezależności: ^r² = Ś Ż

rs(ⁿii-nPii)    K

El—-»

<=iy=l ⁿPij i=\j=\ nptj

Współczynnik Czuprowa: T

X

'„70--1)0-1)

tablica asocjacji (2 x 2)

Test niezależności:    " ²

¹ Z(2x2) ~

njad - bc)²

(a + ó)(c + r/)(a + c)(6 + u?)

lub

Z(2x2)

n(\ad -bc\-Z)²

(a + 6)(c + J)(a + c)(i + J)

ad - bc ad + bc

Współczynnik asocjacji Yule’a:    Q -