Statystyka

Statystyka



WZORY STATYSTYCZNE

(-1 < r < 1)


I. Analiza współzależności 1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona

-*Xz. -jo


n

i    i    i


r -


2. Test istotności współczynnika korelacji Pearsona


i    Vl i


Zy?-Ł(Zy:f


17- 2

r_r-y1_r2 ~s»-2(0

3. Współczynnik korelacji rang Spearmana

r = 1 -


Ż=1


n(n2 -1)


gdzie d i =ranga cechy X - ranga cechy Y (-1 < r. < 1)


4. Test istotności współczynnika korelacji Spearmana


5. Liniowa funkcja regresji


yi = a+bXj (i=1,2.....,n)

6. Szacowanie parametrów liniowej funkcji regresji:


nYzx>y<

b = —i_i_1 n lub

n


YJ(xi ~x)-(y! -y)

X(x/-*)2


lub


a


lub a = y-b-x


7. Miary dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych

=> Wariancja resztowa i odchylenie standardowe reszt:


Z to -y,Y


lub


«-2


s.=l/śf



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
wzory analiza współzależności1 WZORY STATYSTYCZNE (3)Analiza współzależności 1. Współczynnik korelac
37587 Wzory statystyczne 3 WZORY STATYSTYCZNE (3)_Analiza współzależności 1. Współczynnik korelacji
ANALIZA ZALEŻNOŚCI 1)    Współczynnik korelacji liniowej może przyjmować wyłącznie
wzory2 ! d z i a ł 2. Analiza współzależności Nazwa Współczynnik korelacji liniowej r Współczynnik
Statystyka13 3.2. Współczynnik korelacji liniowej między udziałem wydatków na żywność oraz udziałem
wzory analiza współzależności2 Współczynnik indeterminacji (zbieżności) ,    SK, £(&g
Współczynnik zmienności Współczynnik zmienności - wzory Współczynnik korelacji liniowej
Współczynnik zmienności Współczynnik zmienności - wzory Współczynnik korelacji liniowej
wzory analiza współzależności2 Współczynnik indeterminacji (zbieżności) ,    SK, £(&g
img292 14. ANALIZA KANONICZNA Współczynnik korelacji prostoliniowej rozpatrywany w pierwszej części
IMG77 (2) Własności współczynnika korelacji liniowej Pearsona: Sjest mara symetryczną, co oznacza.
IMG83 (3) współczynnik korelacji liniowej Pearsona obliczamy w następujący sposób:78

więcej podobnych podstron