Statystyka13

3.2. Współczynnik korelacji liniowej między udziałem wydatków na żywność oraz udziałem wydatków na mieszkanie w wydatkach ogółem (w%) w gospodarstwach domowych przyjął wartość minus 0,6. Oznacza to, że:

a.    udział wydatków na mieszkanie w 60 % zależy od poziomu wydatków na żywność

b.    udział wydatków na żywność nie zależy od udziału wydatków na mieszkanie w

36%

c.    wzrost udziału wydatków na żywność o 1 % powoduje spodek wydatków na mieszkanie o 0,6%

d.    wzrostowi udziału wydatków na mieszkanie towarzyszy spadek udziału wydatków na żywność

3.6. Zależność między kosztem jednostkowym (w zł ) Za wielkością produkowanej partii towaru (w tys. sztuk) X opisuje następująca funkcja regrji: y_t = 21- l,5x_j. Oznacza

to, że:

a.    wzrostowi produkcji o 1,5 tys. sztuk towarzyszy spadek kosztu jednostkowego przeciętnie o 1 zł

b.    wzrostowi produkcji o 1 tys. sztuk towarzyszy spadek kosztu jednostkowego przeciętnie o 21 zł

c.    wzrostowi produkcji o 1000 sztuk towarzyszy spadek kosztu jednostkowego przeciętnie o 1,5 zł

d. żadne z powyższych

'3.7. Współczynnik korelacji liniowej Persona przyjął wartość bliską minus jeden. Oznacza to, że odchylenie standardowe reszt od funkcji regresji jest:

a.    bardzo duże

b.    bardzo małe    '    --

c.    jest bliskie 1

d.    nie można wnioskować bez dodatkowych informacji

3.8.

Współczynnik indeterminacji (zbieżności (p ) liniowej funkcji regresji zmiennej Y względem zmiennej X przyjął wartość 0,19. Oznacza to, że:

a.    zmienność Y nie zależy od zmienności X w 19%

b.    zmienność / nie zależy od zmienności X w 81 %

c.    współczynnik korelacji liniowej wynosi +0,9 lub -0,9

d.    zmienność Yzależy od zmienności Xw 90%

3.1.

Liczba transakcji handlowych dokonywanych za pomocą kart płatniczych oraz wartość

: Wyszczególnienie	1996	1997	1998	1999	Ikw.2000
Liczba transakcji (w min)	2,5	5,1	11,5	23,9	29,4
Średnia wartość transakcji (w zł)	320	255	229	218	187 -

Źródło: PiG 8 maja 2000 r.

1. Sporządzić wykres korelacyjny i na jego podstawie wypowiedzieć się o sile i kie

runku korelacji.

2.    Obliczyć i podać interpretację współczynnika korelacji liniowej Pearsona.

3.    Wyznaczyć parametry liniowej funkcji regresji, podać ich interpretację.

4.    Sporządzić wykres liniowej funkcji regresji ( na wykresie korelacyjnym z punktu 1) i na jego podstawie ocenić dopasowanie liniowej funkcji regresji do danych empirycznych

5.    Obliczyć miary dopasowania otrzymanej funkcji regresji do danych empirycznych Podać ich interpretację.

6.    Oszacować średnią wartość transakcji gdy liczba dokonanych transakcji wyniesie 35 min.

Badając zależność między przychodami ze sprzedaży (w mld zł) a poziomem przerobu ropy naftowej (w min ton) w firmach sektora naftowego w 1999 roku otrzymano:

Wyszczególnienie	Przerób ropy naftowej (min. ton)	Przychody ze sprzedaży(mld zl)
Polski Koncern Naftowy Orlen S.A.	12,2	19,2
Rafineria Jedlicze S.A.	0,1 .	06
Rafineria Trzebnia S.A.	0,9	1,1
Rafineria Gdańska S.A.	3,3	5,0
Rafineria Czechowice S.A.	0,6	0,7
Rafineria Glimar S.A.	0,1	1,1
Rafineria Jasło S.A	0,1	0,7

Źródło: RP 8 maja 2000 r.

1. Sporządzić wykres korelacyjny i na jego podstawie wypowiedzieć się o sile i kie

3.2.

runku korelacji.

2. Obliczyć i podać interpretację współczynnika korelacji liniowej Pearsona.