3582319436

ANALIZA ZALEŻNOŚCI

1)    Współczynnik korelacji liniowej może przyjmować wyłącznie wartości.

a.    od -1 do 1

b.    dowolne rzeczywiste

c.    dodatnie

d.    odO do 1

2)    Do określenia zależności liniowej wykorzystujemy.

a.    współczynnik rang Spearmana

b.    współczynnik korelacji liniowej Pearsona

c.    współczynnik skośności Pearsona

d.    stosunki korelacyjne

e.    wariancję

3)    Empiryczne linie regresji pozwalają na ocenę.

a.    wyznaczanie wartości współczynnika determinacji

b.    siły zależności liniowej

c.    kierunku asymetrii rozkładu

d.    określenie rodzaju zależności

4)    Do zbadania zależności pomiędzy k (k>2) zmiennymi możemy wykorzystać.

a.    współczynnik korelacji wielorakiej

b.    współczynnik korelacji liniowej Pearsona

c.    współczynnik korelacji cząstkowej

d.    współczynnik korelacji rang Spearmana

5)    Przy obliczaniu współczynnika korelacji liniowej Pearsona.

a.    obie cechy muszą być mierzalne

b.    jedna cecha może być jakościowa

c.    obie cechy powinny być niemierzalne & nie ma znaczenia rodzaj cech

e.    należy obliczać średnie arytmetyczne obu cech

6)    Dla obserwacji 5, 3,4, 5, 8 i 9 kolejne rangi są.

a.    3; 1; 2; 3; 5; 6

b.    3,5; 1; 2; 3,5; 5; 6

c.    1; 2; 3; 4; 5; 6

d.    1; 2; 3,5; 3,5; 5; 6

7)    Dla wykreślenia empirycznych linii regresji wykorzystujemy.

a.    współczynnik determinacji

b.    średnie warunkowe

c.    współczynnik korelacji liniowej Pearsona

d.    liniową funkcję regresji

8)    Stosunki korelacyjne

a.    są miarami zależności liniowej

b.    mogą przyjmować wartości ujemne

c.    wykorzystujemy do badania siły zależności krzywoliniowej

d.    przyjmują wartości od 0 do 1

9)    Na podstawie wykresu rozrzutu

a.    możemy określić siłę zależności liniowej

b.    mażemy określić rodzaj zależności

c.    określamy asymetrię rozkładu

d.    konstruujemy empiryczne linie regresji

10)    Do pomiaru siły zależności dla cech niemierzalnych możemy wykorzystać.

a.    współczynnik kontyngencji

b.    współczynnik korelacji rang Spearmana

c.    współczynnik korelacji cząstkowej

d.    stosunki korelacyjne

1)    Współczynnik korelacji liniowej Pearsona przyjmuje wartości od -1 do 1. PRAWDA

2)    Wykres rozrzutu pozwala na określenie rodzaju zależności PRAWDA

3)    Wartość 0,87 współczynnika korelacji liniowej Pearsona świadczy o silnej asymetrii prawostronnej. FAŁSZ

4)    Współczynnik korelacji rang może być obliczany dla cech nominalnych. FAŁSZ

5)    Współczynnik determinacji przyjmuje wartości od -1 do 1. FAŁSZ

6)    Stosunki korelacyjne pozwalają zbadać siłę zależności nieliniowej.PRAWDA

7)    Teoretyczne linie regresji można wyznaczyć przy zależności krzywoliniowej .PRAWDA

8)    Reszty funkcji regresji przyjmują wyłącznie wartości nieujemne. FAŁSZ

9)    Do wykreślenia empirycznych linii regresji wykorzystujemy średnie warunkowe-PRAWDA

10)    Jeśli zmienne są nieskorelowane, to są niezależne stochastycznie. FAŁSZ

11)    Jeśli zmienne są niezależne stochastycznie, to sąnieskorelowane.PRAWDA

12)    Do zbadania siły wpływu kilku zmiennych na jedną zmienną wykorzystujemy wsp ółczynnik korelacji wielorakiej.PRAWDA

13)    Dobroć dopasowania funkcji regresowej do danych empirycznych można określić z pomocą wariancji resztowej.PRAWDA

14)    Do badania siły zależności pomiędzy cechami jakościowymi można wykorzystać stosunki korelacyjne. FAŁSZ

15)    Do badania siły zależności pomiędzy cechami jakościowymi można wykorzystać współczynnik kontyngencji.PRAWDA