IMAGE5 (2)

się system nie dysponuje przykładami, lecz jedynie ma pewne kryterium jakości poszukiwanych pojęć. W efekcie sam musi dokonać podziału otrzymanego zbioru faktów na klasy, czyli odkryć jego strukturę. Do tego celu wykorzystywane mogą być metody taksonomii symbolicznej.

Kolejnym ważnym źródłem inspiracji do utworzenia symbolicznych metod klasyfikacji są badania nad faktycznym przebiegiem procesów poznawczych u człowieka, prowadzone w ramach psychologii poznawczej (ang. cognitive science). Podstawą wspomnianych procesów jest katego-ryzacja, w której najważniejszą rolę odgrywają pojęcia będące wspólnymi nazwami zbiorów podobnych do siebie obiektów (pizedmiotów, zdarzeń, ludzi itp.).

Dotychczas proces tworzenia pojęć nie został dokładnie poznany, zatem w ramach psychologii funkcjonują różne jego modele. Jeden z nich mówi; że pojęcia mają charakter koniunkcyjny, tj. są koniunkcją cech obiektów reprezentowanych przez pojęcie, np. „małe, zielone jabłka”. Inna z kolei głosi, że ludzie posługują się pojęciami probabilistycznymi, tj. wykorzystującymi do opisu tylko te cechy, które mają' największą przewidywalność (prawdopodobieństwo ich określenia na podstawie znajomości kategorii, do której należą), np. posiadanie skrzydeł przez obiekt „ptak” -1

Bardzo ważna jest także obecność „nauczyciela”, który ma dużą wiedzę początkową i może odpowiednio dobierać przykłady pojęć, wskazywać na występujące między nimi związki itp. Proces uczenia przebiega zupełnie inaczej, gdy taka pomoc nie jest dostępna.

Z kolei statystyka dostarcza narzędzi wykorzystywanych przez wspomniane wyżej dyscypliny np. do oceny jakości podziału zbioru obiektów, weryfikacji stawianych hipotez, budowy tablic kontyngencji czy analizy pojęć probabilistycznych. W niektórych algorytmach klasyfikacji wzorcowej, np. drzewach klasyfikacyjnych, do oceny jakości cechąbędących podstawą podziału stosuje się statystki _£*, r Kendalla itd. Również w taksonomii symbolicznej podobieństwo obiektów i klas ocenia się za pomocą miar heurystycznych o charakterze probabilistycznym, ńp. użyteczność kategorii w algorytmach ĆOBWEB i CLASSIT.

Ozęse I

Klasyczne metody klasyfikacji itaz ich ograniczenia: