74875 img235 (2)

74875 img235 (2)



10. Sygnały losowe 3.doc, 7/29

ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH

funkcja Sx(co) została zdefiniowana dla pulsacji dodatnich i ujemnych, można również posługiwać się gęstością widmową mocy zdefiniowaną dla pulsacji fizycznych S0X((o)

dla to > 0 dla to < 0

dla <og (~gc,oo)


iloczyn \/2nSx((o)d(o przedstawia sobą część całej mocy sygnału zawartą w przedziale (co^co + do), całkowita średnia moc


10. Sygnały losowe 3.doc, 8/29

ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Twierdzenie Wienera-Chinczyna

Funkcja autokorelacji ^(x) sygnału stacjonarnego oraz gęstość widmowa mocy £(<») tego sygnału stanowią parę transformat Fouriera


inne (rzeczywiste) postacie wyrażeń uwzględniając

eJ<az = cos to t + ysintoT S0(co)=2S(co)


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
41305 img234 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 5/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH wyrażenie anali
img236 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 9/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH 00
32114 img232 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 1/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Analiza częstot
23423 img233 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 3/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH zgodnie z twier
img204 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 5/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) ponieważ x{ i tx
img205 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 7/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) dwuwymiarowa FGP
img206 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 9/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) •   &nb
img227 (3) 9. Sygnały losowe 2.doc, 9/18ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH ergodyczność wartości
57919 img202 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 1/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Pojęcie sygnału

więcej podobnych podstron