74875 img235 (2)
10. Sygnały losowe 3.doc, 7/29
ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH
funkcja Sx(co) została zdefiniowana dla pulsacji dodatnich i ujemnych, można również posługiwać się gęstością widmową mocy zdefiniowaną dla pulsacji fizycznych S0X((o)
dla to > 0 dla to < 0
dla <og (~gc,oo)
iloczyn \/2nSx((o)d(o przedstawia sobą część całej mocy sygnału zawartą w przedziale (co^co + do), całkowita średnia moc
10. Sygnały losowe 3.doc, 8/29
ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Twierdzenie Wienera-Chinczyna
Funkcja autokorelacji ^(x) sygnału stacjonarnego oraz gęstość widmowa mocy £(<») tego sygnału stanowią parę transformat Fouriera
inne (rzeczywiste) postacie wyrażeń uwzględniając
eJ<az = cos to t + ysintoT S0(co)=2S(co)
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
41305 img234 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 5/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH wyrażenie analiimg236 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 9/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH 0032114 img232 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 1/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Analiza częstot23423 img233 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 3/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH zgodnie z twierimg204 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 5/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) ponieważ x{ i tximg205 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 7/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) dwuwymiarowa FGPimg206 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 9/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) • &nbimg227 (3) 9. Sygnały losowe 2.doc, 9/18ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH ergodyczność wartości57919 img202 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 1/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Pojęcie sygnałuwięcej podobnych podstron