373 (12)

fH>pruwie. W miarę jak wartość wagi dla wejścia hamującego staje się coraz bardziej ujemna, efekt ten jest coraz bardziej widoczny. W przypadku wagi hamującej w_h « -0*5 uzyskujemy przypadek podobny do poprzednio opisanego, opartego na funkcjach logicznych - wartość dodatnia pojawia się tylko na granicy oświetlenia.

O prawdziwości istnienia zjawiska hamowania obocznego w oku możemy się przekonać, patrząc na rycinę 14.23. Pojawiające się na przecięciach białych linii c/amc punkty są właśnie skutkiem hamowania obocznego. Punkty te są znacznie silniej hamowane przez swoich oświetlonych sąsiadów niż punkty nic leżące na przecięciu linii, dlatego widziane są jako ciemniejsze.

Rye. 14.23. Efekt hamowania obocznego. Miejsca, gdzie przecinają się budę pasy. wydają uę ciemniejsze ze względu na silniejsze hamowanie oboczne tam występujące. Punkty te otoczone są z czterech stron jasnymi punktami, podczas gdy pozostałe części jasnych pasów tylko z dwóch stron.

Sieci samouc/ące się

Główną cechą odróżniającą sieci samomezget ir< od sieci zorganizowanych jest fakt. że wagi połączeń w sieciach samouczących się mogą ulegać zmianie. podczas gdy w sieciach zorganizowanych są ustawione na stałe w celu realizowania konkretnej funkcji. Współczesna wiedza na temat sieci samouczących się to przede wszystkim wiedza na temat zachowania się ich modeli matematycznych. Postęp technologiczny i rozwój technik obliczeniowych umożliwia obecnie przeprowadzanie złożonych symulacji i uczenie sztucznych sieci neuronowymi rozpoznawania kształtów, wartości liczbowych, a także pojęć symbolicznych.

373