441 2

441

11.3. Zastosowania - Redukcja wariancji

' ppdohmc dla

jg^lj L nic czeka (dla A?4):

	L czeka na	Łączny czas oczekiwania
	pacjentów	wszystkich P:
*-l:	456-319=137	2663 — 2250—319 = 94
A = 2: •	406- 319 — 87	2407 — 1800 — 319 — 288
k—3:	28	2272-1400 - 319 = 553
k =4:	0	2226- 1050-319-851
wcale		- 843 + 525k - ISk^1(trzeba to wykazać!)

1 ablica 11.3.2

Eksperyment przeciwny

(R wzięte / 1 kolumny tablicy III (b) w Dodatku)

	k=\					-it=2-1
		TłpcKI.	R		®Ł0.Uc.'	Pnryric »•
' r	0*	0	13	6	6	0*	6
2	50*	50	365	182	132	0	188
5	100	232	38	44	276	50	232
a	150	276	23	12	288	100	244
5	200	288	154	77	365	150	321
6	250	365	122	61	426	200	382
7	500	426	37	44	470	250	426
a	350	470	112	56	526	300	482
9	400	526	104	52	578	350	534
10	450	573	213	106	684	400	640
1	2250			640	3851	1800	3455

Łączny czas oczekiwania wszystkich P:

3851 — 2250 — 640 - 961 3455-1800 640=1015 65 1 525A-25A*

L czeka na pacjentów:

2 tablicy 11.3.2 dla A=l:    684-640=44

k—2:    0

!c$: L nie czeka wcale (dla k >2):

Wynik obu eksperymentów' wyrażamy za pomocą średnich:

Łączny czas oczekiwania wszystkich P:

L czeka na pacjentów:

k— 1	90	528
A = 2	44	652
x~ Ił w	14	984
k> 4	0	-389-

1

grubsza mówiąc, ponieważ wpływ czynników losowych ma przeciwme skutki w obu ymcntach, więc można wnosić, że ten wpływ na średnią jest mniejszy niż w każdym ^^-ymencie z osobna. W zadaniu 3 do tego paragrafu podajemy przykłady ilościowych Szacowań redukcji wariancji spowodowanej użyciem eksperymentów' przeciwnych.