BadaniaMarketKaczmarczyk7

Jest to jednak tylko jeden z wielu błędów przyczyniających się do znacznego obniżenia jakości informacji. W przeciwieństwie do błędu doboru próby innych błędów nie da się zredukować po prostu przez zwiększenie liczebności próby. Nie jest również możliwe ich dokładne określenie, a przecież nawet przybliżone oszacowanie tych błędów umożliwia dokładniejszą ocenę przeprowadzonego badania i otrzymanej w jego rezultacie informacji przeznaczonej dla decydentów.

2.2.3

Sposoby redukcji błędów

Maksymalizacja dokładności informacji wymaga redukcji błędów popełnianych w badaniach, z których tę informację się uzyskuje. W związku z tym w praktyce do problemu redukcji błędów stosuje się trzy podstawowe podejścia: redukcję poszczególnych rodzajów błędów, redukcję całkowitego błędu badania oraz redukcję przez pomiar lub oszacowanie pozostałych błędów.

Redukcja poszczególnych rodzajów błędów. Na redukcję poszczególnych rodzajów błędów należy zwrócić uwagę już podczas projektowania badania. Rozważmy dla przykładu błąd doboru próby. Prawdopodobieństwo i znaczenie tego błędu mogą być zmniejszone przez zwiększenie wielkości próby, co równocześnie prowadzi do zwiększenia kosztów badania. Możliwa jest jednak redukcja tego błędu (a także wielkości próby) przez zmianę metody doboru próby, np. z losowania prostego na losowanie systematyczne lub na dobór kwotowy.

Redukcja całkowitego błędu badania. Posłużmy się przykładem ankiety pocztowej jako jednej z najpopularniejszych metod zbierania danych. Jest to metoda, którą charakteryzuje duży błąd braku odpowiedzi. W celu jego redukcji stosuje się m.in. metody przypominania, np. przez ponowne wysyłanie tych samych kwestionariuszy. Jeżeli po ich pierwszej wysyłce otrzymamy np. 35% odpowiedzi, to po dwóch następnych procent ten może wzrosnąć do 60. Pozostałe 40% respondentów na ogół znacznie się różni od tych. którzy udzielili odpowiedzi. Owe 40% traktuje się jako błąd braku odpowiedzi. Jednym z możliwych rozwiązań redukujących ten błąd może być zwiększenie wydatków na dodatkowe wysyłki kwestionariuszy. Postępowanie takie jest jednak nieefektywne, ponieważ po pierwsze daje zwykle niewielki już wzrost odpowiedzi, a po drugie dodatkowe fundusze nie zawsze są dostępne. Innym rozwiązaniem może być zamiana błędu dobom próby na błąd braku odpowiedzi. Osiąga się to przez redukcję liczebności próby, co jednocześnie powoduje wzrost jej błędu. Uzyskane w ten sposób fundusze mogą być wydane na dodatkową wysyłkę kwestionariuszy lub dodatkowe wywiady telefoniczne redukujące błąd braku odpowiedzi. Postępowanie takie przyczynia się do redukcji całkowitego błędu badania.

Redukcja przez pomiar lub oszacowanie pozostałych błędów. Zazwyczaj w badaniach nie określa się wszystkich rodzajów błędów. Statystycy ograniczają

47