BadaniaMarketKaczmarczyk2

cym 9% i poziomie ufności 95% (dla którego Z_u= 1,96), minimalna próba losowa wynosi:

_{w =} L96²f0,3(l -0,3)1 _{= 100} 0,09²

Podany przykład odzwierciedla populację dwudzielną, często spotykaną w badaniach marketingowych.

Ten sam wzór i podobną procedurę obliczania liczebności próby stosuje się w przypadku populacji wielodzietnych, również często spotykanych. Różnica polega jedynie na tym, że wielkość próby oblicza się dla każdej proporcji oddzielnie, a największą otrzymaną próbę mnoży przez odpowiedni współczynnik podany w tablicy 2.10.

Tablica 2.10

Współczynniki wielkości próby dla populacji wielodzielnych

Poziom ufności		Liczba proporcji w populacji
l-a	3	4	5	10
95%	1.53	1.66	1,73	2.05
90%	1.71	1.84	2.04	2.44

Żródto: RU. Tomom. A Muc rn Siunplr Siu Cjfirwiriwi for Muliini»nina! Po/mtatkim. „The American Staintician" 1978, August.

Pomnożona przez odpowiedni współczynnik największa próba daje liczebność próby dla całej populacji wielodzielnej.

Przypadek C. Załóżmy, że jest szacowany nieznany parametr p populacji. Jeżeli chcemy, by przy danym poziomie ufności 1 - o. dopuszczalny błąd szacunku proporcji p w znanej populacji N nie przekroczył z góry określonej wartości e, to niezbędną do osiągnięcia tego celu wielkość próby oblicza się według wzoru:

N

n =-t-,    (2.8)

_{1 +} ^(.y-D

^aP<i

gdzie:

/V — wielkość badanej populacji,

Q = 1 -P-

Omówione metody określania wielkości próby należą do najprostszych. Ich zastosowanie może być rozszerzone na próby dobierane innymi metodami losowymi w doborze zarówno jednostek prostych, jak i złożonych. Te dwa rodzaje jednostek mogą być dobierane warstwowo i niewarstwowo oraz za pomocą jednostop-

72