DSC64
Mnożąc lewostronnie lewą tożsamość przez A?\ prawą zaś przez A7'
. J 1 ' Ottji.
mujemy
AjKAi I ufAjMAi, A?KAJ | u^A^MAj,
a po uwzględnieniu symetrii macierzy K i M A?KAj = ufAfMA j = u)AjMAj.
Stąd (w? — cj|) Af MAj = 0.
Przy założeniu, że w*, m Uj, gdy i m j AjMAj = 0, gdy i ^ j,
Iskąd w zapisie macierzowym, po uwzględnieniu (4.10), mamy związek (4.11), W związku z tym, że rozwiązania A| równania jednorodnego (4.7) nie ą określone jednoznacznie (wektor własny jest wyznaczony tylko z dokładnością do jego długości), możemy je w odpowiedni sposób unormować.
Niech U* = CiAt. Dla unormowania postaci drgań własnych zażądamy, aby zachodził związek
U[MU (4.13)
w którym óij jest tzw. symbolem Kroneckera o własności: ójj = 1, gdy i = j; óij = 0, gdy I g j. Otrzymujemy zatem dla i — j na podstawie (4.11)
U^MU* = c? A^MAj = cfm, —> ci — 1/\JWi.
Po wprowadzeniu unormowanej macierzy modaluej U (utworzonej z unormowanych wektorów własnych)
U = (U1,U2,...,U„) (4.14)
otrzymujemy zamiast (4.11) warunek ortonormalności form drgań własnych
UtMU I i (4.15)
Ponieważ analogicznie do (4.12) marny dzięki (4.13)
UfKUi i u?U[MUi = ||
zatem macierzowo jest
UrKU i n2UrMU 1 fi2- i 16J
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
DSC58 94 Rozdział 4. Dynamika budowli Błędy wyników obliczeń otrzymanych na podstawie przyjętego moDSC62 98 Rozdział 4. Dynamika JgHabermas02 100 Rozdział Ilł Paradoksalne dlatego, że te polityczne prawa obywatelskie-z jednej stronDSC64 (13) Identyfikacja Element różniczkujący idealny Równanie opisujące dynamikę elementuDSC50 196 Rozdział 10. Dynamika budowli wnętrzne i przemieszczenie związane z i-tym stopniem swobodDSC52 198 Rozdział 10. Dynamika budowli jej prędkości początkowej o żądanej wartości Qo — I/M = 1.img117 117 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych Do tego samego wniosku można dojśćstat Paged resize 64 3.8 Analiza zjawisk dynamicznych Średnia ruchoma może być przydatna przy wykryimg113 113 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych Rozwiązanie ma ogólną postać W(f)img115 115 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych zjawisko jest znane w biologii podimg117 117 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych Do tego samego wniosku można dojśćimg119 119 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych albo — uwzględniając równanie opisSAVE1408 Tablica 4f UKŁAD ZAWIESZENIA I PODNOŚNIK HYDRAULICZNY 0042/37-100/0 Rozdzielacz podnośnikawięcej podobnych podstron