kwartylcm tr/.ccim) pod wygięciem lic/by prywatnych podmiotów gospodarczych jest znnezne.
4. Wskaźnik asymetrii obliczony na podstawie wszystkich obserwacji potwierdza wcześniejsze spostrzeżenie o silnej dodatniej asymetrii. Po wyeliminowaniu skrajnych 25% gmin na początku i 25% na końcu rozkładu okazało się. że środkowa połowa jednostek jest rozłożona nieomal symetrycznie względem mediany - współczynnik asymetrii oparty na kwartylach przyjął wartość 0,15. Umiarkowaną asymetrię dostrzegamy w środkowych 80% gmin (pomiędzy decylem pierwszym i decylem dziewiątym). Widoczne jest, iż pominięcie gmin znajdujących się w ostatniej grupie decylowej zmieniło silę asymetrii rozkładu.
5. Jakkolwiek analiza spłaszczenia rozkładu w przypadku zaobserwowania silnej asymetrii nic jest merytorycznie poprawna, występuje tu bowiem duże przesunięcie punktu skupienia w stosunku do średniej arytmetycznej, to z formalnego punktu widzenia otrzymane wskaźniki spłaszczenia dostarczają pewnych informacji o rozkładzie. Wysoka wartość klasycznego wskaźnika spłaszczenia świadczy, że mamy do czynienia z rozkładem wysmukłym, w którym ponad 68% obserwacji ma wartości cechy różniące się od średniej arytmetycznej mniej niż wynosi wartość odchylenia standardowego. Jednakże po wyeliminowaniu gmin z pierwszej i ostatniej grupy decylowej okazuje się. że koncentracja w środkowych 80% rozkładu jest zbliżona do normalnej, bowiem pozycyjny wskaźnik spłaszczenia w analizowanym rozkładzie wynosi 0.267. gdy w rozkładzie normalnym 0.263.
Wszelkie zjawiska w otaczającym nas święcie występują w różnorodnych związkach. Odnosi się to również do zjawisk ekonomicznych i społecznych. O powiązaniach między nimi mówią prawa ekonomii, socjologii i demografii, formułujące zależności między popytem i podażą, spożyciem i dochodami, kosztami i skałą produkcji ild. Statystyka dostarcza narzędzi, które pozwalają zweryfikować działanie ogólnych praw w odniesieniu do konkretnych zbiorowości, jak również umożliwiają wykrywanie nic rozpoznanych dotychczas związków występujących między zjawiskami. Statystyczny opis tych związków wzbogaca wiedzę o otaczającej rzeczywistości, a tym samym pozwala tę rzeczywistość rozumieć i kształtować. Należy mieć na względzie, że analiza statystyczna musi być poprzedzona logiczną oceną związków' między interesującymi badacza zjawiskami.
Statystyczne metody opisu związków między cechami dotyczą głównie powiązań między parami1 zmiennych, które przyjęto oznaczać symbolami X oraz
121
W podręcznikach statystyki sq omawiane również metody analizy współzależności wielu cech. Zagadnieniami tymi zajmuje się również ekonometria