79573326

79573326



modeł regresji: y = 53.998 * x + 2.831.003

Trend - równanie

Odchylenie

Odchylenie

liniowe

liczba abonentów

%

8

C * B - A

C/A

2 885 002

109 525

3,9%

2 939 001

118 192

4,2%

2 993 000

114 153

4,0%

3 046 998

43 427

1.4%

3 100 997

-150 521

4,6%

3 154 996

74 503

-2,3%

3 208 994

50 734

1,6%

3 262 993

51884

-1,6%

3 316 992

-149 109

4,3%

3 370 990

101 720

-2.9%

3 424 989

68 135

2.0%

3 478 988

44 215

1,3%

3 532 986

-21 889

-0,6%

3 586 985

48 544

1.4%

3 640 984

109 954

3.1%

3 694 982

168 914

4.8%

dane historyczne

Nr

Kwartał

Średnia liczba

abonentów

A

1

Q1'09

2 775 477

2

02'09

2 820 809

3

Q3'09

2 878 847

4

Q4’09

3 003 571

5

Q110

3 251 518

6

Q2'10

3 229 499

7

Q3'10

3 259 728

8

0410

3 314 877

9

Ql'll

3 466 101

10

Q2'll

3 472 710

11

Q3'll

3 493 124

12

Q4'll

3 523 203

13

Q1'12

3 554 875

14

Q2'12

3 538 441

15

Q3'12

3 531030

16

Q4'12

3 526 068




Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img220 Model statystyczny omawianego niżej .cstu opisany jest równaniemy}k - H,+ £;*   &nb
img220 Model statystyczny omawianego niżej .cstu opisany jest równaniemy}k - H,+ £;*   &nb
71755 img163 Rys. 6.3. Prosta regresji dla zbioru punktów pomiarowych Współczynniki równania należy
41799 Zdjęcie282 (3) rPółmostek hydrauliczny wariant B model matematyczny Dla półmostka hydrauliczne
Zadania z ekonometrii z dnia 03 2012 strona 1 Jednorównaniowy liniowy model regresji z jedną zmienn
18. Oszacowano model AR(1)-GARCH(1) o postaci: rt = 0,003 + 0,02/-,_, + z,z, =yl<7,e, a, = 0,0001
wgr 18. Oszacowano model AR(1)-GARCH(1) o postaci: rt =0,003 + 0,02r^+z,Z, <J, = 0,0001 + 0,8cr,_
Model regresyjny err err2 R2
d11(1 dn. ... dr s=(«)== S;(XTX) Wyznaczony metodą najmniejszych kwadratów model regresji liniowej
Model regresyjny err err2 R2
Wykłady z Ekonometrii Opracował: dr Adam Kucharski2 Model regresji liniowej 2.1 Schemat
6.2.1. DOPASOWANIE FUNKCJI REGRESJI DO DANYCH EMPIRYCZNYCH Po znalezieniu równania funkcji regresji
„ANALIZA KORELACJI I REGRESJI" Regresja (model regresyjny) jeśli między dwoma cechami występuje
Zadanie 1. Dany jest model regresji liniowej: Ut — Po ~r PiXt 4- Et, gdzie realizacje zmiennych yt i
przewodnikPoPakiecieR 7 Wybrane procedury statystyczno U budujemy model regresji logistycznej z jedn

więcej podobnych podstron