11455

11455



m, <m, hipotezę zerową (H0) odrzucamy jeżeli u<,ua    ua=i-a zmieniamy znak

na przeciwny

założenie 2 - Badamy dwie populacje o rozkładzie normalnym o wariancjach nieznanych (chyba powinno być odchylenie standardowe). Na podstawie dwóch dużych prób n, i n2 szacujemy wariancje i wstawiamy do wzoru.

Zadanie - W pewnej firmie sprawdza się słuszność mniemania, że kobiety zarabiają mniej niż mężczyźni. Liczba kobiet równa jest 100, a ich średnie zarobki 2.180 zł, wariancja 6.400. Liczba mężczyzn 80, a ich średnie zarobki 2.280 zł, wariancja 10.000. Przyjęto poziom istotności 1%. Należy sprawdzić hipotezę:

H0 : m, = m2

Hl:m1 < m2

n, =100

xi = m, = 2180


n2 =80

X2 =m2 =2280    <x=0.01

S2 = S2 = 6400    S2 =S2 = 10000


2180-2280 16400 t 10000 V 100 + 80 -100 ■n/64 + 125


U =


-100

v/l89


U =


-100

13,75


U =—7,2727


w —7,27


mamy do czynienia z trzecia możliwością hipotezy alternatywnej (Hi) czyli dla odrzucenia hipotezy zerowej sprawdzamy wariant U ^Uu i obliczamy Ufx, a następnie wynik sprawdzamy wewnątrz tablic rozkładu normalnego, a wynik zapisujemy ze znakiem przeciwnym.


un =1-0,01    Ua =0,99 Un =-2,33; (2,33)

sprawdzamy wynik podstawiając do nierówności założenia trzeciego hipotezy alternatywnej U ——7,27 <—2,33 = Ua - nierówność jest prawidłowa.

Odp. Hipotezę zerową (H0) odrzucamy. Kobiety zarabiają mniej niż mężczyźni.

założenie 3 - Badamy dwie populacje o rozkładzie normalnym i nieznanym odchyleniu standardowym. Na podstawie wyników dwóch małych prób n, i n2 należy zweryfikować hipotezę:

H0: m, =m,

H,: m,

A| A^

in, ■ s,2+n2 ■ s* i rr

y n, + n2 - 2    1 fi, n2

w.ar.urJ^-d.Q.j5.diŁyŁgni^±j,p.Q.teży-ż.eiQ.Yy.gj hipotezę zerową (H0) odrzucamy jeżeli M hipotezę zerową (H0) odrzucamy jeżeli r^thipotezę zerową (H0) odrzucamy jeżeli


mx*mo m, >mo

m,

ttM odczytujemy wynik z tablic rozkładu t-studenta dla wiersza n, +n2 -2 i kolumny Ct

Zadanie - Mierzymy straty w przechowywaniu środków spożywczych (w kg/t) i badamy ten sam produkt z kilku wytwórni. W jednej wybrano losowo 12 prób i uzyskano średnie straty w wysokości 6 kg/t, z odchyleniem standardowym 2,3. W drugiej wybrano losowo 5 prób i uzyskano średnie straty w wysokości 10 kg/t, z odchyleniem standardowym 3,13. przyjęto poziom istotności 5%. Należy sprawdzić hipotezę:

H0: m, =m2 H,: m, * rn2

15



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img210 Przy prawdziwości hipotezy //0 statystyka F ma dokładnie rozkład F. Hipotezę H0 odrzucimy, je
WERYFIKACJA (TESTOWANIE) HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipoteza zerowa (H0) - hipoteza sprawdzana (weryfiko
img160 160 Jeny ich różnice zmieniając znak na przeciwny dla niwelacji z powrotem. Jeżeli dla określ
116(1) (?/ Przy przestaw ieniu granic całka zmienia znak na przeciw ny b    a J f(x)
img160 (10) 160 jeny Ich różnice zmieniając znak na przeciwny dla niwelacji z powrotem. Jeże] i dla
wzory Page resize (62) lub równoważnie££ i=l}=l (nij — Hipotezę zerową odrzucamy na poziomie istot
skrypt009 12 Rys. 1.3. Lewostronny obszar krytyczny Q Wówczas hipoteza zerowa przyjmuje postać: H0:
img057 gdzie / (a) = 10.1 (#.-1) i odrzucamy hipotezę zerową, gdy t > 2ol 1 («-1) Przykład. 5.1.
img066 Rys. 5.3 obszar krytyczny p[)f-    - « rozkładu x2-/ {X2*aX«)} = a Hipotezę H0
img104 (7.10) , SKMG Jeżeli hipoteza zerowa nie jest prawdziwa, to wtedy średni kwadrat wewnątrzgrup
50539 skrypt009 12 Rys. 1.3. Lewostronny obszar krytyczny Q Wówczas hipoteza zerowa przyjmuje postać
ScanImage013 (2) Wyznaczyć widmową charakterystykę amplitudową układu, jeżeli: p(t) = / (?), r(?) =

więcej podobnych podstron