16243

5. Uznanie przestrzeni jako kategorii wymiarowej, dla której nie wystarczają ujęcia typu „od punktu do punktu". Zasada, która prowadzi do uwzględnienia zróżnicowania charakterystyk przestrzeni (miar odległości i natężenia, kosztów transportu).

3.    Związek ekonometrii przestrzennej z innymi dziedzinami wiedzy

Ekonometria przestrzenna: s Ekonometria:

~ Klasyczna

-    Nowe kierunki: nlestacjonamość, ko integracja ~ Danych panelowych

~ Ekonometryczne modele regionów J Ekonomia

~ Teoria gospodarki przestrzennej ~ Regionalna

~ Nowa ekonomia geograficzna s Geografia ekonomiczna s Statystyka

~ Matematyczna ~ Geostatyczna

-    Przestrzenna

s ESDA - Eksploracyjna analiza danych przestrzennych

Taksonomia - Taksonometria, wielowymiarowa analiza porównawcza

4.    Typowe struktury 1 własności danych przestrzennych

Dane przestrzenne są to liczbowe wartości zjawisk zlokalizowanych na określonych obszarach lub w ustalonych punktach przestrzeni.

Ustalenia:

Szereg

czasowy

Dane przestrzenne tworzą szeregi przestrzenne, które można realizować jako realizacje przestrzennych procesów stochastycznych. Szereg przestrzenny można oznaczyć:

{y_P'P- Ipi.PzJeflc*¹}

Przestrzenne procesy stochastyczne, podobnie jak stochastyczne procesy dynamiczne mogą być ciągłe lub dyskretne.

W praktyce zazwyczaj rozważa się dyskretne procesy przestrzenne i odpowiadające im szeregi:

{y_r,P = \p<,p?.hi^ 1,2,...,«)

❖    Dane przestrzenne tworzą określoną konfigurację, tzw. siatki danych, które mogą być regularne lub częściej nieregularne. Jednostki różnych rozmiarów oraz kształtów.

W ramach tych konfiguracji realizuje się określone zależności (autozależności) przestrzenne, tworząc przestrzenne struktury zależności.

❖    Przykładami nieregularnych reprezentacji przestrzennych są obszary administracyjne (regiony, województwa) i punkty (miasta).

5.    Struktury powiązań przestrzennych i ich opis (kwantyfikacja)

Macierz w relacje sąsiezdtwa

6.    Macierze powiązań przestrzennych - istota, rodzaje

❖    Podstawą opisu przestrzennych struktur zależności są macierze sąsiedztwa i odległości.

Macierze