18295

18295



Trend liniowy (metoda macierzowa)

r = (xr-x)-'(xr-Y>

Wskaźniki wahań okresowych

- z uwzględnieniem trendu S Model niultiplikatywny

y1 1


o{[) = Y

o' =


■_ZA

d


Indeks ilościowy lxispayersa


z pi-?;

/Ł=v .    .

Zp» ■?«

icl

Indeks cenowy Paasclieuo

z p-' ■

/f _ /«/_


p Z/’.'.-?;

/e/

Indeks ilościowy Paascheuo

Z Pr*

j 1 _ iel


z P' ■?;


-Yy«


-y


Współczynnik V-Cramera

v-c


S = -


S Model addytywny

s,=-LrZ(y,w-^)

Zs.

s -V

5; =5,-5*

- bez trendu

S Model niultiplikatywny

V y«

n, -y

. Yo,

d

0; = 4

' o

S Model addytywny I

■ Zs,

d

s; =s,-s'

Współczynnik determinacji

r2 _ Yr Y-rr Xr Y YtY-N(Y)1

Indeks cenowy iMspayersa

Z p,'-łi

^ / <

Współczynnik korelacji Pearsona

1 Z(.v,-I)(y,.-y)

r„=^-

S,-5V //

N(m -1)

SE<"r".y)!

-

Współczynnik korelacji rangowej

«Ź<:+p, +r.)

--—5-

n - n

n-I#,'-',)

r> =

Model regresji wielorakiej 1

/i-A; -1 var = S:(XrX)~‘ Dobór zmiennych



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
If.2s2 = ——T-2Sl = S2u-m,=ir Trend liniowy (metoda macierzową)r=(xr x)~ (xr Y) Wskaźniki wahań
Skan Algebra Ćwiczenia00 ALGEBRA LINIOWA. ĆWICZENIA Macierze ALEXANDER DENISJUK Najnowsza wersja te
Trend roczny metodą najmniejszych kwadratów (MNK)Trend=7,95±9,65 [%/rok]
Trend roczny metodą szeregów czasowych (SzCz)Trend=0,07±0,08 [%/rok]
Postaci i przykłady zadań programowania liniowego. Metoda geometryczna rozwiązywania zadań programow
uklady rownan Układy równań Zad.l. Rozwiązać układ równań liniowych metodą Cramera: 5x-2y = 6 x+2
TREND LINIOWY Gdy obrazem tendencji rozwojowej jest funkcja liniowa, to funkcję trendu f(t) zapiszem
SCAN0807 UkładyCramera- zadania1) Rozwiązać metodą macierzową następujące układy równań:a) (1-0*1
wykład 12 2010 u-t    Układy równań liniowych 4.3 Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneck
166 IX. Macierze, wyznaczniki, równania liniowe oraz macierz kolumnową (o jednej
178 IX. Macierze, wyznaczniki, równania liniowe Gdy macierz A jest macierzą ortogonalną, wówczas (9.
Badania operacyjr Zagadnienia programowania liniowego METODA GRAFICZNA >■ W sytuacji, gdy w zadan
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Rysunek 1.1. Klasyfikacja
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Po uruchomieniu programu,
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Dla każdej zmiennej decyzyjnej

więcej podobnych podstron