Wprowadzenie do statystyki
Temat 10. Ocena dopasowania równania regresji. Badanie istotności regresji (test F - wprowadzenie)
TEORIA: Interpretacja współczynnika regresji i ocena dopasowania modelu regresji liniowej do danych empirycznych. Współczynnik determinacji. Wykorzystanie statystyki F do określenia istotności regresji. Inne zastosowania testu F.
Zad. 1. Na poprzednich zajęciach skonstruowaliśmy równanie regresji pozwalające przewidzieć zawartość białka w mleku na podstawie pomiaru zawartości tłuszczu postaci: y = 0,522 x + 1,605. na podstawie pomiarów obu cech u 10 krów
nr krowy |
i |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
za w. tłuszczu x |
4.2 |
3.8 |
4.4 |
3.7 |
4.0 |
3.2 |
4.2 |
3,9 |
3,5 |
3.7 |
zaw. białka y |
3.7 |
3.6 |
3.8 |
3.5 |
3.5 |
3.3 |
3.9 |
4.0 |
3.1 |
3.8 |
Proszę przedstawić dane oraz uzyskaną linię regresji na wykresie w arkuszu kalkulacyjnym. Proszę ocenić dopasowanie uzyskanego równania regresji przy pomocy współczynnika determinacji.
Zad. 2. Rektor Akademii Statystyki Stosowanej, prof Aleksander Zerow uważa, że jego studenci, zarówno panie, jak i panowie, są bardzo... przeciętni. Jego asystent, mgr Yves Alternat zgadza się z Profesorem co do mężczyzn, uważa jednak, że dziewczęta na Akademii są nieprzeciętne, i chce to udowodnić. W tym celu przeprowadził test na inteligencję dla 12 studentów i 16 studentek profesora (wyniki w tabelce). Jak sprawdzić, czyja opinia jest bliższa prawdy?
<j |
i |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 | ||||
■9 |
1 10 |
145 |
120 |
130 |
125 |
85 |
120 |
115 |
110 |
120 |
90 | |||||
? |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
IQ |
80 |
85 |
100 |
125 |
95 |
120 |
140 |
85 |
80 |
LL[5 |
140 |
95 |
130 |
80 |
80 |
135 |
Zad. 3. Przy pomocy testu F proszę zweryfikować istotność statystyczną równania regresji y = 0,522 x + 1,605, opisującego zależność zawartości białka od zawartości tłuszczu w mleku, uzyskanego dla danych z zadania 1.
Zad. 4. (do domu) Na podstawie danych z zad. 1 proszę skonstruować równanie regresji do przewidywania zawartości tłuszczu w mleku na podstawie pomiaru zawartości białka; ocenić jego dopasowanie i zweryfikować je statystycznie.
(dane liczbowe oraz formuły obliczeń dostępne są w pliku: do_tcstu_Fl.xls)