34756

34756



Mada nic zależności cech

Korelacja liniowa i rangowa


(dane liczbowe są również w pliku do_korelacji_regresji.xls) A)

d. 1. Zmierzono zawartość tłuszczu i białka w mleku 10 krów:

nr krowy

1

2

3

4

5

6

7

8

zaw. tłuszczu

X

4,2

3,8

4,4

3,7

4,0

3,2

4,2

3,9

3,5

3,7

zaw. białka y

3,7

3,6

3,8

3,5

3,5

3,3

3,9

4,0

3,1

3,8

Jaki jest współczynnik korelacji tych cech? Czy oceniona na podstawie naszych danych zależność jest statystycznie istotna?


Za

Zad. 2. W tabeli przedstawiono lokaty (uszeregowanie wg uzyskanych ocen) 20 buhajów, których wartość hodowlaną oceniono dwoma metodami: BLUP i CC. Czy metody dają zbieżne oceny?

Buhaj

A

B

C

D

E

F

C

H

I

J

K

L

M

N

TT

FI

[r]

F]

PTI

[w]

BLUP

1 1

4

18

8

7

15

16

2

10

13

3

20

1

12

17

5

6

9

14

19

CC

10

6

12

3

17

18

13

4

11

16

2

7

5

8

20

19

1

9

14

15

B) Regresja liniowa

Zad. 3. Na podstawie danych z zadania 1 skonstruuj równanie regresji, pozwalające przewidzieć zawartość białka w mleku na podstawie pomiaru zawartości tłuszczu. Określ dopasowanie uzyskanego równania regresji.

Zad. 4. Zebrano dane o wydajnościach mlecznych krów, w parach matka-córka, z ośmiu stad. Liczby par oraz wartości kowariancji wydajności mleka matek (x,) i córek (y,) oraz wariancji dla matek wewnątrz poszczególnych stad przedstawia tabela (dla ułatwienia obliczeń wartości wariancji i kowariancji podzielono przez 1000). Skonstruuj równanie pozwalające przewidzieć wydajność córki na podstawie wydajności matki (średnia wydajność matek wynosiła 4100, a córek - 4300 kg mleka).

Stado

Liczba par

cov (xiy$

°X!

Stado

Liczba par

cov (xty$

1

50

28

280

5

40

64

320

2

30

51

340

6

100

45

300

3

10

116

240

7

70

34

340

4

20

66

330

8

40

60

380



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
ZJAZD 8A. Weryfikacja hipotez dotyczących wariancji - test F (dane liczbowe są również w pliku
ANALIZA ZALEŻNOŚCI 1)    Współczynnik korelacji liniowej może przyjmować wyłącznie
IMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zależności
Obraz (25) •I Gdy rxy = 111, to zależność Korelacyjna przechodzi w zależność funkcyjną {funkcja lini
IMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zależności
81254 IMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zale
IMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zależności
Capture136 Mycrsa eksperymentalnym W przypadku zmiennych klasyfikacyjnych mtl/h d> nic zależnośc
IMG77 (2) Własności współczynnika korelacji liniowej Pearsona: Sjest mara symetryczną, co oznacza.
IMG83 (3) współczynnik korelacji liniowej Pearsona obliczamy w następujący sposób:78
skanowanie0027 (18) zależne sterowanie energią liniową łuku i ilością podawanego do obszaru spawania
14929 img167 c) obliczamy wartość współczynników a, b prostej regresji oraz współczynnika korel
W modelu OSI kolejne warstwy dołączają (bądź usuwają, w zależności w którą stronę przesuwają się dan
21164 img932 nic za homonimię językową, precyzyjnie wyodrębniając dane kategorie gramatyczne21 oraz

więcej podobnych podstron