Mycrsa
eksperymentalnym W przypadku zmiennych klasyfikacyjnych mtl/h d> nic zależności korelacyjne, o ile nie zastosuje się odjHiwi,1 > wyrównujących grupy pod wszystkimi Względami innymi ni/ podstawą klasyfikacji Jeśli procedury takie nic 2ostaną zastOMiw.,,K. ' rt J
szych dwóch pierwszych przykładach). można określić jedynie /.»iw * J'r> I
cyjne. Różnice zaobserwowane w wyniku przeprowadzenia cUiVr " ‘ * wynikać z różnic innych am/eli ic. ktoic można przy pisać bc/po^oj, & klasyfikacyjnym. Dla przykładu przypuśćmy, że stwierdzono isimnc ,„ 'JL ' [ x
płciami w wynikach egzaminu ze statystyki, mianowicie kobiety u/., . , ^1 wyniki mz mężczyźni Zmienna pici nic musi tu jednak być przyczyn, :| wancj różnicy. Studentki mogą pilniej uczyć się albo regularńicj^/ę /' |
zajęcia Jedna albo dwie z. tych przyczyn mogą wyjaśniać różnice u i * * I egzaminu ze statystyki. Aby wyeliminować tego rodzaju możliwości ■
wyrównać grupy pod wszystkimi względami innymi niż płeć.
Można wyróżnić trzy rodzaje sytuacji, w których mann j„ lAr) . zmiennymi klasyfikacyjnymi.
Po pierwsze, próba osób badanych może być próbą losowa p,,srjr ślonej populacji, a proporcje poszczególnych klas bądź warstw mogą. w błędu pobierania próby, odpowiadać w niej proporcjom w populacji (c .1, jest opisanie zależności między zmienną klasyfikacyjną a jakąś mną /nt.-~. £ danie tego typu nic jest w istocie rzeczy w ogóle eksperymentem lec/ I korelacyjnym.
Po drugie, próby mogą być pobrane losowo, w celu dokonania r, różnych subpopulacji. lecz proporcje w tych próbach mogą nie odpowu-jj porcjom w populacji. Na przykład badacz, może dobrać do porów njn p..j ^ dem określonej zmiennej 50 osób zdrowych psychicznie i 50 psychotyk a o wiście proporcje w tych dwóch próbach nie odpowiadają proporcjom ,,h>ś wych psychicznie i psychotyków w populacji. Jest to odmiana mcpropnrt próby warstwowej. Zwróćmy równie/ uwagę, że pew ne klasy istniejące w p | mogą w- tych próbach nie być w ogóle reprezentowane. A więc na przykład ic wszyscy mepsychoiycy muszą być osobami zdrowymi psychicznie Tu r ...» istocie rzeczy mamy do czynienia z badaniem korelacyjnym, które ma n.i cele s prostu określenie różnic między grupami. Często zakłada się. ze znajomo* a różnic może w efekcie okazać się przydatna przy formułowaniu argumentu* -o: mawiających za istnieniem związków przyczynowych.
Po trzecie, można przeprowadzać badania ze zmiennymi klasy fika.> |
mające na celu określenie wpływu pewnych zmiennych, których w K/ badaniach korelacyjnych me dałoby się kontrolować. Na przykład pr/y por. nywaniu hospitalizowanych osób zdrowych psychicznie z hospu.ih/ow.myr:: chutykanu obie grupy można wyrównać pod względem w ieku, ilorazu płci. czasu trwania hospitalizacji, statusu społeczno-ekonomicznego i mnuh nych. któa* — zdaniem badacza — mogłyby korelować ze zmienną /u]c/ną| go rodzaju badaniach badacz wyklucza pewne zmienne z grupy wpływów pr/ur-,^oc|ol«ł»XmlnKK" .irffiirtirnhi pram.,, *'ck "" «c
■•**> '.......... ,7Z, ,rm PT/*
ctjt T*" '"innych o,r,yrtun, ' »"'«• *>U»
«W» mo/liwy.h wpływów pnynyno* u h „ ,l" ub,
wcffl zmiennych klasyfikacyjnych mo/nj /ipc.A !J c,*>rłn'k"we / ***„ B**f‘ P°n,fWj/ ich P,a" pwcrw.dujc Zk,rj,
w rozdziale lym Omówiono pobieżnie tylko nickt'
My i pl«no»J",» ekspcryrrkrmi.w Tema -J **>■«** >lrj.
mkj, bardziej «c«gól<m„. nj b> ,nxaK
Czytelnik W' pracach Cochrana i Cox (1057, u- ir^' • 1 !s’go zakresu zaaid/je iww. l 571' 097,, Kcppd;i
Zmienna manipulacyjna łtreatment umablc)
Znwntu klasyfikacyjna (elassifleation irariabte)
RimJomi/acja I randn/nizatum)
Eksperyment jednoczynnikowy (single -fiu tor espenmenn Pian I JHWeranymi pomionuni (reptated mcamrenteni dfiitni Mny eksperyment czynnikowy U ompleie fa tonaI expcrum Niepetaytfapaymcnt czynnikowy UncompUte fitaorutl ar*nm,m>
Kwadrat łaciński I lalin sąuart)
Pian gniazdowy (nested design)
Eksperyment w blokach kompletnie /randomi/owanych irund^j hUi r«vnw«/, Powiązanie w planach eksperymentalnych {matchmg ,n espenmemal design)
GrupJ kontrolna (c out roi group)
1. Podaj różnicę, ilustrując ją przykładami, między: (a) zmienną niezależną j zmienną zależną, (b) zmienną manipulacyjną a zmienną klasyfikacyjną.
2. Omów uzasadnienie stosowania prób zależnych w planowaniu ekspery mentów
3. Dlaczego randomizacja eliminuje systematyczne obciążenie wyników eksperymentalnych?
• W języku polskim: J. Brzeziński. R Suchowtki Zoitou-*unie Wo “onun.;. ekipm tsiJuniinh ps\cho!ogiczji\\h. Wirowa I^Ś4. PWN <prz>p. red ruuk i
26K