8203

4.1. Populacja generalna zbiór wszystkich wartości równoważnej populacji obiektu. Może ona mieć liczbę skończoną hib nieskończoną. Ajpróbka losowa - fragment populacji generalnej bjpróbka losowa prosta - stałe prawdopodobieństwo wylosowaiua danego parametru charakteryzujące populacji generalnej

4.2. Kozstęp - najmniejszy przedział w którym zmieszczą się wszystkie nasze wyniki R=n„ -

Itaui

4.3. Liczba klas k=sqr”tr n€C. k£51n,,; 1=1+3,32211^ 0.5sqrn<k<sqm; k<log„ dlan>10

4.4. Po7iom istotności (a) 1-a) poziom ufności; 1- a= 95%; 1- a=0,95 =»a = 0,05

4.5. Czę$tość względna klasy pomiarów ej- to iloraz liczebności konkretnej klasy przez liczebność próbki reprezentatywnej w,=n/n gdzie: n- liczba całej próbki reprezentatywnej, w,- częstość względna

4.6. Częstos'ć skumulow ana - suma częstości względnych poszczególnych klas £-

4.7. Wariancja - miara rozproszenia danych pomiarowych. Średnia arytmetyczna odchyleń poszczególnych wartości od średniej arytmetycznej

s² = -£i*₁-3f)ⁱ dla n>30; s² =-^£(x,-x|² dla n<30

4.8.0dchylenie standardowe- miara rozproszetua wyników

i*|tu-rr dla n>30; s = ^^-j£U-r>^ł dlan<30

4.9.Medianam_t = _BłI dla n nieparzyste; m_e = -

W

dla n parzyste

4.10. Mediana szeregu rozdzielczego    gdzie:a-dolna granica klasy w której znajduje się mediana; b-dhigość klasy; n»- liczebność klasy mediany; m-numer klasy mediany

4.11. Częstość skumulowana - suma prawdopodobieństwa występowania danego pomiaru w danej klasie

4.12. Moda - wartość najczęściej powtarzająca się. Wartości modalne mogą być wartością najmniejszą i największą

n, -n_Ł_, _i

^mo ~ ^xl ⁺ j-i—,-gdzie: x, - dolna granica klasy w której występuje

( ⁿL ⁿŁ-ll⁺lⁿŁ ⁿL*ll

wartość modalna; n_L -liczebność klasy modalnej; nu- liczebność klasy poprzedzającą klasę modalną; tii-i- liczebność kolejnej klasy po klasie modalnej; b - długość klasy 13.Kwartyl dolny i górny- wartość którą dzielimy na dwie grupy. Do pierwszej grupy zaliczmy wartości mniejsze od mediany i medianę. Do drugiej grupy zaliczmy wartości większe od mediany i medianę

5.1.Próba duża- powyżej 30 pomiarów. Najlepszym estymatorem powyżej średiuej oczekiwanej p jest wartość średiuej arytmetycznej • ;£««- wartość najbliższa średniej oczekiwanej p

Najlepszym estymatorem odchylenia standardowego o jest

5.2.Próba nuda- poniżej 30 pomiarów. Najlepszym estymatorem powyżej średniej oczekiwanej p jest wartość średiuej arytmetycznej * =

i- wartość najbliższa średniej oczekiwanej p

Najlepszym estymatorem odchylenia standardowego o jest ^s ’'^rr,i ^K '^r

t« -współczynnik liczbowy zależny od ilości pomiarów a Wartość krytyczna rozkładu

t-studenta

Ze statystyki wiadomo że wartość krytyczna rozkładu t-studenta zależy od dwóch wielkości.

to=tnt=f(n.a) a-poziom istotności, a =0,314