4.1. Pomilaria generalna - zbiór wszystkich wartości równoważnej populacji obiektu. Może ona mieć liczbę skończoną lub nieskończoną. Ajpróbka losowa -fragment populacji generalnej b)próbka losowa prosta - stałe prawdopodobieństwo wylosowania danego parametru charakteryzujące populacji generalnej
4.2. Rozstęp - najmniejszy przedział w którym zmieszczą się wszystkie nasze wyniki -
Dndn
4.3. Liczba klas k=sqr"n"n€C, k<51no; l=l+3,3221no; 0,5sqm<k<sqm; k<logD dlan>10 4.4Pozinm istotności (a) 1-a) paziom ufności; 1- a= 95%; 1- a=0,95 =»a = 0,05
45. Częstnść względna klasy pomiarowej-ta iloraz liczebności konkretnej klasy przez lic zebność próbki reprezentatywnej Wt=nt/n gdzie: n- liczba c ałej próbki reprezentatywnej,
Wi- częstość względna
46. Częstość skumulowana -suma częstości względnych poszczególnych klas 4.7.Wariancja - miara rozproszenia danych pomiarowych Średnia arytmetyczna odchyleń poszczególnych wartości ad średniej arytmetycznej
dlan>30; s2 -?)*dlan<30
n <=i n—lj.i
4B.Odchylenie standardowe- miara rozproszenia wyników
dlan>30; s=J-^-]F (*;-*)* dlan<30 Vn^ yn-ts
^-i-dla n parzyste
4.9. Mediana
410. Mediana szeregu rozdzielczego gdzie:a-dolna granicaklasy w której znajduje się mediana; b-długość klasy; nm- liczebność klasy mediany; m-numer klasy mediany
411. Częstość skumulowana - sum a prawdopodobieństwa występowania danego pomiaru w danej klasie
412. Moda -wartość najczęściej powtarzająca się. Wartości modalne mogą być wartością najmniejszą i największą
= xŁ +
1) HnL~nL+1)
^ gdzie: xŁ- dolna granica klasy w której występuje
wartość modalna; nL -liczebność klasy modalnej; n^i- liczebność klasy poprzedzającąklasę modalną; hl-i- liczebność kolejnej klasy po klasie modalnej; b - długość klasy 13.Kwartyl dolny i górny- wartość którą dzielimy na dwie grupy. Do pierwszej grupy zaliczmy wartości mniejsze od mediany i medianę. Do drugiej grupy zaliczmy wartości większe od mediany i medianę
5.ŁPróba duża- powyżej 30 pomiarów. Najlepszym estymatorem powyżej średniej oczekiwanej p jest wartość średniej arytmetycznej wartość najbliższa średniej oczekiwanej p
Najlepszym estymatorem odchylenia standardowego o jest
5.2.Próba mała- poniżej 30 pomiarów. Najlepszym estymatorem powyżej średniej
1 11
oczekiwanej p jest wartość średniej arytmetycznej *=-£*;
i- wartość najbliższa średniej oczekiwanej p Najlepszym estymatorem odchylenia standardowego o jest
to -współczynnik liczbowy zależny ad ilości pomiarów n Wartość krytyczna rozkładu t-studenta
Ze statystyki wiadomo że wartość krytyczna rozkładu t-studenta zależy od dwóch wielkości. t0=tn,f=f(n,a) a-poziam istotności, a =0,314