6830718810

4.1. Pomilaria generalna - zbiór wszystkich wartości równoważnej populacji obiektu. Może ona mieć liczbę skończoną lub nieskończoną. Ajpróbka losowa -fragment populacji generalnej b)próbka losowa prosta - stałe prawdopodobieństwo wylosowania danego parametru charakteryzujące populacji generalnej

4.2. Rozstęp - najmniejszy przedział w którym zmieszczą się wszystkie nasze wyniki    -

Dndn

4.3. Liczba klas k=sqr"n"n€C, k<51no; l=l+3,3221no; 0,5sqm<k<sqm; k<log_D dlan>10 4.4Pozinm istotności (a) 1-a) paziom ufności; 1- a= 95%; 1- a=0,95 =»a = 0,05

45. Częstnść względna klasy pomiarowej-ta iloraz liczebności konkretnej klasy przez lic zebność próbki reprezentatywnej Wt=nt/n gdzie: n- liczba c ałej próbki reprezentatywnej,

Wi- częstość względna

46. Częstość skumulowana -suma częstości względnych poszczególnych klas 4.7.Wariancja - miara rozproszenia danych pomiarowych Średnia arytmetyczna odchyleń poszczególnych wartości ad średniej arytmetycznej

dlan>30; s²    -?)*dlan<30

ⁿ <=i    n—lj.i

4B.Odchylenie standardowe- miara rozproszenia wyników

dlan>30; s=J-^-]F (*;-*)* dlan<30 Vⁿ^    yn-ts

^-i-dla n parzyste

4.9. Mediana

dla n nieparzyste;

410. Mediana szeregu rozdzielczego    gdzie:a-dolna granicaklasy w której znajduje się mediana; b-długość klasy; n_m- liczebność klasy mediany; m-numer klasy mediany

411.    Częstość skumulowana - sum a prawdopodobieństwa występowania danego pomiaru w danej klasie

412. Moda -wartość najczęściej powtarzająca się. Wartości modalne mogą być wartością najmniejszą i największą

= x_Ł +

1) HⁿL~ⁿL₊1)

^ gdzie: x_Ł- dolna granica klasy w której występuje

wartość modalna; n_L -liczebność klasy modalnej; n^i- liczebność klasy poprzedzającąklasę modalną; hl-i- liczebność kolejnej klasy po klasie modalnej; b - długość klasy 13.Kwartyl dolny i górny- wartość którą dzielimy na dwie grupy. Do pierwszej grupy zaliczmy wartości mniejsze od mediany i medianę. Do drugiej grupy zaliczmy wartości większe od mediany i medianę

5.ŁPróba duża- powyżej 30 pomiarów. Najlepszym estymatorem powyżej średniej oczekiwanej p jest wartość średniej arytmetycznej wartość najbliższa średniej oczekiwanej p

Najlepszym estymatorem odchylenia standardowego o jest

5.2.Próba mała- poniżej 30 pomiarów. Najlepszym estymatorem powyżej średniej

1 ¹¹

oczekiwanej p jest wartość średniej arytmetycznej *=-£*;

i- wartość najbliższa średniej oczekiwanej p Najlepszym estymatorem odchylenia standardowego o jest

to -współczynnik liczbowy zależny ad ilości pomiarów n Wartość krytyczna rozkładu t-studenta

Ze statystyki wiadomo że wartość krytyczna rozkładu t-studenta zależy od dwóch wielkości. t₀=tn,f=f(n,a) a-poziam istotności, a =0,314