113050

113050



Rozkład tej statystyki jest dobrze znanym rozkładem dwumianowym: P0{T =f} = f V(l —6?)"', gdzie t = 0,1.....n.

Nietrudno sprawdzić, że rozkład warukowy próby pod warunkiem T = t nie zależy od 9

gdy

wp.p.


n

P,(X1 = x1,X2 = x2,...,X„ = xjr = t) =

Fakt ten można zinterpretować w następujący sposób: gdy wiemy, że T = t, to informacja

o tym, który z punktów przestrzeni próby faktycznie się zrealizował, nie wnosi żadnej

informacji o parametrze 0. Innymi słowy liczba sukcesów w schemacie Bemoulliego niesie pełną informację o wartości prawdopodobieństwa sukcesu 0 niezależnie od tego w jakiej kolejności te sukcesy się pojawiały. Można zatem powiedzieć, że T jest statystyką dostateczną dla parametru 0.

Definicja. Statystyka T nazywa się statystyką dostateczną dla rodziny rozkładów P (statystyką dostateczną dla 0), jeżeli dla każdej wartości t tej statystyki rozkład warunkowy P{ -| T =f} nie zależy od 0.

Przykład. Jeżeli XltX2,... ,Xn jest próbą losową, to dla każdego zdarzenia losowego A oraz dla każdego punktu (x,,x2,K ,a^) z przestrzeni próby mamy

P,IU„X2.....X„)e A\ X, = x„X2 = x2.....Xn = xj = IA(x,,x2,...,x„).

Ponieważ to prawdopodobieństwo nie zależy od 0, to próba jest zawsze statystyką dostateczną.

Prosty sposób rozpoznawania, czy dana staystyka jest statystyką dostateczną daje następujące kryterium faktoryzacyjne.

Twierdzenie. Statystyka T jest dostateczna wtedy i tylko wtedy, gdy gęstość rozkładu prawdopodobieństwa próby X,,X2,K , X„ można przedstawić w postaci f0(.xl,x2,...,xn) = ge(T(xl,x2,...,xn))h(xl>x2,...,xn), gdzie funkcja h nie zależy od 0, a funkcja gzależna od 0, zależy od (xlfx2,.••»*„) tylko przez wartość statystyki T.

Dowód. (Przypadek rozkładów dyskretnych).

{=>) Przypuśćmy, że statystyka T jest dostateczna. Zatem P0{X = x\ T = f} = /i(x,f) nie zależy od 0. Ponieważ dla xe T-,(r) mamy {X =x}cz{T =r}, to

p,lx=x|r = (| = -p^x)■.

*    p,(r=r)

Tym samym otrzymujemy

P,{X=x) = M*,t)P,|T=t}.

czyli dowodzoną faktoryzację.

(<=) Załóżmy, że faktoryzacja jest prawdziwa. Ustalmy x oraz t. Dla x€ET_l(f) mamy Ptf(X = x | T = f) = 0, co nie zależy od 0. Niech \g T-,(f). Wtedy



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
statystyka matematyczna cw3a STATYSTEMATYCZNA ROZKŁAD BERNOULLI EGO Rozkład dwumianowy, dotyczący zm
77114 statystyka matematyczna cw3a STATYSTEMATYCZNA ROZKŁAD BERNOULLI EGO Rozkład dwumianowy, dotycz
img007u1 STATYSTYKA MATEMATYCZNA ROZKŁAD BERNOULLl’EGO Rozkład dwumianowy, dotyczący zmiennej losowe
Rozkład dwumianowy jest rozkładem dyskretnym TAK Przyrost względny o podstawie stałej nie może mieć
Podstawowe pojęcia statystyki (1) Badanie statystyczne jest to proces pozyskiwania danych na temat r
BADANIA PEŁNE I CZĘŚCIOWE Celem badania statystycznego jest na ogól poznanie rozkładu interesującej
CCF20101004017 M i 7. Rozkład dwumianowy (Bernoulliego) i rozkład Poissona liczby zliczeń (h ■= P T
48572 img007u1 STATYSTYKA MATEMATYCZNA ROZKŁAD BERNOULLl’EGO Rozkład dwumianowy, dotyczący zmiennej
img007u1 STATYSTYKA MATEMATYCZNA ROZKŁAD BERNOULLl’EGO Rozkład dwumianowy, dotyczący zmiennej losowe
Strona 1 (14) STATYSTYKA MATEMATYCZNAROZKŁAD BERNOULLI EGO Rozkład dwumianowy, dotyczący zmiennej lo
Strona 1 (14) STATYSTYKA MATEMATYCZNAROZKŁAD BERNOULLI EGO Rozkład dwumianowy, dotyczący zmiennej lo
Kiedy rozkład z próby statystycznej F jest bardziej smukły, dla próby dużej, czy małej. Przedstaw to
Smukłość rozkładu prawdopodobieństwa statystyki zależy od stopni swobody tej statystyki (im mniejsza
img323 Rozkład dwumianowy Bardzo często mamy do czynienia z doświadczeniem, którego wyniki przybiera

więcej podobnych podstron