63891

ij należy do O dla j=l,....,n(s)

Próby mogą być uporządkowane lub nie. Wszystkie jednostki w próbie mogą być różne lub nie.

Liczebność próby n(s)

Jest to liczba elementów w próbie. Jeżeli pewne jednostki się powtarzają, to liczba różnych jednostek w próbie nazywa się liczebnością efektywną.

v(s) <= n(s) v(s) <=N

Populacja prób S={s}

Jest to zbiór wszystkich różnych, możliwych do wylosowania prób,. Ponieważ populacja jest skończona to populacja prób jest także skończona.

Miara podobieństw a P,

Jest to nieujemna funkcja określona na zbiorze S taka, że jej wartości sumują Siudo 1.

P,£0 £P,=1

Jest to prawdopodobieństwo wylosowania konkretnej próby, określonej na zbiorze S. Suma tych prawdopodobieństw wynosi 1 ponieważ prawdopodobieństwo wylosowania wszystkich możliwych prób w skończonej liczbie losowań jest równe 1 (zdarzenie pewne).

Plan wyboru próby (ang. Sample slection plan)

•    System losowania (ang. Sampling systems)

•    Schemat losowania (ang. Sampling scham)

Schemat losowania

•    Indy w idualne - jednostką losowania jednego stopnia badania,

•    Zespołowe jednostką losowania jest zespół jednostek badania,

•    Wielostopniow e - jednostki losowania jednego stopnia stają sie jednostkami badania drugiego stopnia.

Schematy losowania (metody związane ze sposobem podejścia do populacji)

•    Nieograniczony - z całej jednorodnej populacji wybór jednego elementu nie ograniczona wyboru innych,

•    Warstwow y populacja podzielona, zagregowana, schemat ograniczony,

•    Systematyczny - losujemy jedną z k - pierwszych jednostek, do próby wchodzą wszystkie oddalone o interwał k, schemat ograniczony.

Losowanie może być prowadzone:

•    Z jednakowymi prawdopodobieństwami wyboru

•    Z różnymi prawdopodobieństwami wybóril

•    W sposób niezależny (ze zwracaniem)

•    W sposób zależny (bez zwracania)

Losowanie:

1.    indywidualne

2.    nieograniczone