Wahania cykliczne i sezonowe w szeregu czasowym.
Szereg czasowy to ciąg obserwacji pokazujący kształtowanie się badanego zjawiska w- kolejnych okresach (dniach, miesiącach, kwartałach, latach, itp). W szeregu czasowym można wyodrębnić kilka składowych będących wynikiem wpływu różnych czymuków na dane zjawisko.
Sezonowość (wahania sezonowe) - okresowy składnik wr modelu zależności badanej cechy statystycznej od czasu. Najczęściej występuje sezonowość roczna, tygodniowa oraz dzienna.
Trend - długookresowa skłonność do jednokierunkowych zmian (wzrostu lub spadku) wartości prognozowanej zmiennej. Wyznaczany w' przypadku dysponowania długim ciągiem obserwowanej zmiennej prognozowanej.
Waliania cykliczne (składowa cykliczna) wyrażają się wr postaci długookresowych, rytmicznych wahań wartości szeregu wokół tendencji rozwojowej. Wiąże się je zwykle z cyklem koniunkturalnym gospodarki.
Składowe szeregu czasowego połączone mogą być związkiem:
Addvtvwnvm - cliarakteryzuje się nuiiej więcej stałymi wahaniami okresowymi.
Multiplikatvwnvm - charakteryzuje się proporcjonalnymi (do skali zjawiska) wahaniami okresowymi. W przypadku sezonow'ości addytywnej mamy do czynienia z efektami sezonowymi polegającymi na zaniżeniu lub zawyżeniu włości zjawiska w okresach tego samego typu. np. we wszystkich styczniach. W przypadku sezonowości multiplikatywnej efekty sezonowe są w przybliżeniu stałe w ujęciu procentowym, tzn. gdy większe są wartości zjawiska, to większe i waliania sezonowe. Występowanie w szeregu czasowym składowej sezonowej powadzi do problemów z interpretowaniem zmian zjawiska z okresu na okres.