96098

ax=input('Podaj macierz Ax '); ay=input('Podaj macierz Ay '); m=input('Podaj rząd wielomianu '); m=m+l;

[n,n]=size(ax); x=repmat(0,[m, m]); for w=l:m

for k=l:m

for i=l:n

x(k,w)=x(k,w)+ax(i)^A(k+w-2);

end

end

end

x

y=repmat(0,[m, 1]); for w=l:m

for i=l:n

y(w,l)=y(w,l) + (ax(i)''(w-l))*ay(i);

end

end

y

p=x\y

Otrzymane wielomiany przedstawiliśmy na wykresach. W zależności od narzuconego przez nas stopnia m wielomianu W otrzymaliśmy wykresy, mniejszym lub większym stopniu, odzwierciedlające wyniki przeprowadzonego hipotetycznie doświadczenia. W naszym sprawozdaniu umieściliśmy wyniki dwóch serii aproksymacji wielomianami o stopniach 0-6 dla podpunktów

'-3 0.0498 ‘		-3 3'
-2 0.1352		-2 2
-1 0.3679		-1 1
0 1	e) A =	0 0
1 2.7183		1 1
2 7.3891		2 2
3 20.0855		^33_

Dla każdej aproksymacji obliczyliśmy średni błąd względny w poszczególnych punktach. Następnie przedstawiliśmy na wykresie zależność błędu od stopnia wielomianu aproksymującego.