3818438601

3818438601



Uzupełnienie ostatniego wykładu ze statystyki.

GRUPOWANIE DANYCH tj. tworzenie szeregów rozdzielczych punktowych lub przedziałowych (klasowych)

Pierwszym etapem opracowania danych statystycznych w przypadku gdy liczba obserwacji (tj. elementów w szeregu statystycznym szczegółowym) wynosi co najmniej kilkanaście jest grupowanie danych liczbowych.

Jeśli w szeregu statystycznym szczegółowym występuje tylko kilka różnych wartości liczbowych, które się powtarzają pewną liczbę razy, to w jednej kolumnie wypisujemy te wartości a w drugiej zapisujemy, ile razy one się powtarzają. W ten sposób powstaje szereg rozdzielczy punktowy.

Szereg rozdzielczy punktowy tworzy się grupując na ogół wartości cechy mierzalnej skokowej.

Przykład

Zapytano studentów pewnej grupy ćwiczeniowej o liczbę posiadanego rodzeństwa. Odpowiedzi 22 studentów zapisano w postaci szeregu statystycznego szczegółowego 3143    22    0531    1    232110054    1    2

Szereg rozdzielczy punktowy ma postać

Liczba rodzeństwa

Liczba studentów

0

3

1

6

2

5

3

4

4

2

5

2

Suma

22

Liczba rodzeństwa to nazwa cechy, liczba studentów to liczebność.

Szereg rozdzielczy przedziałowy tworzy się najczęściej w przypadku, gdy elementami szeregu statystycznego szczegółowego są wartości cechy mierzalnej ciągłej ale także wtedy, gdy liczba różnych wartości cechy skokowej w szeregu szczegółowym jest duża (rzędu kilkunastu, kilkudziesięciu i więcej).

Sposób tworzenia szeregu rozdzielczego przedziałowego (klasowego):

-    szukamy w szeregu szczegółowym wyrazu o największej wartości - oznaczmy go przez Xmax

-    szukamy w szeregu szczegółowym wyrazu o najmniejszej wartości - oznaczmy go przez

Xmjn

-    obliczamy rozstęp Rx wg wzoru Rx = xmaX - Xmm

. ustalamy liczbę klas k ( k ustala się dowolnie kierując się następującymi zasadami: liczba klas zależy od liczby elementów n w szeregu szczegółowym, im więcej elementów tym więcej może być klas, w praktyce najmniejsza liczba klas to 5 a największa to około 20)

-    obliczamy długość klasy h wg wzoru h = ——; jeśli zaokrąglamy liczbę b to zawsze w

k

górę - a nie tak, jak mówi zasada zaokrąglania liczb

1



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
M.Miszczyński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07REGRESJA PROSTA Ważnym uzupełnieniem
riafy do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [18] Ocena dopasowania funkcji regresji do danych
Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki matematycznej 16 Przy danych z szeregu rozdzielczego gdzie ci
Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki matematycznej 19 Przy danych pogrupowanych w szeregu rozdziel
Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki matematycznej PREZENTACJA DANYCH Szereg rozdzielczy punktowy
Zakres materiału (wykład) podstawowe pojęcia związane ze statystyczną analizą danych konstrukcja
M.Mis/c/yński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [10] M.Mis/c/yński, Materiały do wykład
M.Miszczyóski, iateriafydo wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [U]PRZYKŁAD 3 Podobnie jak w przykładzie
M.Miszczyński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [13] i policzymy wszystkie iloczyny xj
M.Mis/c/yński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [14]Inne miary zależnościwyliczalne na
rialy do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 INTERPRETACJA: współczynnik regresji («=0,085 > 0) - je
M.Miszc/yński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07    [20~ Współczynnik
M.Mis/c/.yński, Materiały do wykłada 7 ze Statystyki, 2006/07 [6] Sporządzamy
M.Miszczyński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07sx = Vl46 = 12,08 sy=Jlfi7=1,03C(X,F) =
M.Miszczyński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI
Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki matematycznej 10 Jeżeli wysokości słupków histogramu są równe
Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki matematycznej 11 CHARAKTERYSTYKI PRÓBKOWE MIARY
Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki matematycznej 12 Mediana Med z próby losowej jest to liczba,
Agata Boratyńska Wykłady ze statystyki matematycznej 13 Moda (dominanta) Mo - wartość najczęściej

więcej podobnych podstron