4180441311

W drugim przypadku obszar krytyczny obejmowałby wszystkie wartości testu “dużo” mniejsze od A. Taki obszar nazywany jest obszarem lewostronnym, (rysunek poniżej).

Rys. 2 Obszar krytyczny lewostronny

W trzecim przypadku obszar krytyczny obejmowałby wszystkie wartości testu “dużo” większe od A. Taki obszar nazywany jest obszarem prawostronnym, (rysunek poniżej). I taki obszar krytyczny przyjęlibyśmy w naszym przypadku. Oczekujemy bowiem, iż nowe lekarstwo wspomaga proces leczenia, czyli działa dłużej. Jest to przykład hipotezy zerowej. Oczekujemy bowiem wzrostu współczynnika zdrowia, jeśli pacjenci zażywają lekarstwo.

Rys. 3 Obszar krytyczny prawostronny

Stosowanie w praktyce metod statystyki matematycznej nie może ograniczać się do mechanicznego stosowania gotowych „recept” i wzorów. Musi być poprzedzone rzetelną analizą i sprawdzeniem założeń stosowanej, w konkretnym przypadku, metody. Tylko przy znajomości wszystkich wymogów teorii można z powodzeniem stosować ją w praktyce, unikając tzw. „błędu trzeciego rodzaju” polegającego na wyciąganiu fałszywych wniosków z prawdziwych danych statystycznych.

Pamiętajmy też, że wyniki weryfikacji hipotez zależą również od liczebności grupy próbnej (liczby dokonanych pomiarów). Im grupa mniejsza tym większe prawdopodobieństwo przypadkowości. Bardziej rzeczywiste będą różnice zaobserwowane w eksperymencie dla 60 osób niż dla 10. Poniżej podsumowaliśmy kolejne etapy wnioskowania statystycznego na “piechotę” i za pomocą programów statystycznych Przeprowadzanie “na piechotę” weryfikacji hipotez wymaga dużo wprawy, cierpliwości i znajomości tablic statystycznych.

Jak pokazuje poniższe zestawienie programy komputerowe (przykładowo pakiet statystyczny STATISTICA) uwalnia nas od najbardziej pracochłonnego etapu obliczeń. Pozostawia nam interpretację otrzymanych wyników (co jest sprawą ważną jak i trudną).

Etapy wnioskowania statystycznego

“na piechotę’

z użyciem pakietu statystycznego

1. formułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
egzamin 14?t2 ( d)" rozcinające, których wartość jest zawsze mniejsza od granicy plastyczności
Strona0108 108 Ponieważ maksymalna wartość x powinna być mniejsza od a0, widać, że co0r powinno być
Ponieważ wartość ta jest mniejsza od jasności obiektu O u więc punkt p(i,j) zostanie błędnie zaklasy
DSC01044 (4) szeroka, wartoSC H* J*ist ni* mniejsza od 4000 A/m, a niekiedy jest nawet większa od 80
Biofizyka10 następujące przypadki. Jeśli obcy atom ma średnicę atomową dużo mniejszą od średnicy ato
1. Doskonała inaczej (6pkt) ilgorylm wyznacza wszystkie dzielniki liczby naturalnej n > I, mniejs
wykaz skrótów i oznaczeń c o % przedział ufności ponnm ufności 1 — a obszar krytyczny CS o
Reprezentantów). W drugim przypadku Kongres musi zwołać Konwencję, jeśli przynajmniej dwie mecie wsz
Obszar krytyczny Problem: jakie wartości statystyki Z należy uznać za nietypowe? Niech ej _a oznacza
d„ - wartość krytyczna (z tablic) dla tego testu i można ją odczytać z tablic statystycznych. Dław &
P1100260 przypadku pojawia się maksimum, przy czym ^ odpowiada wartości dla oętZT nie aktywnego pasm
W trakcie weiyfikacji, zbiór wszystkich możliwych wyników z próby co do wartości testu dzieli się na

więcej podobnych podstron