7163314054

25. Procesy stochastyczne 2 (wykład fakultatywny [PST2-05])

Specjalność    I+N+F+T+Z    Poziom    8    Status    W

L. godz. tyg.    2 W + 2 Ćw    L. pkt.    6    Socr. Codę    11.1

Wymagania: procesy stochastyczne 1.

1)    Stochastyczne równania różniczkowe,

2)    Mocna własność Markowa,

3)    Zastosowania w matematyce finansowej.

Zaliczenie przedmiotu: egzamin.

Literatura:

1.    Gihman, I. I. i Skorohod, A. V. The Theory of Stochastic Processes, Springer Vex^-lag, Berlin 1974.

2.    Friedman, A. Stochastic Differential Eąuations, Academic, New York.

3.    Stroock D. W. i Varadhan S. R. S. Multidimensional Diffusion Processes, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 1979.

Prowadzący: dr hab. Tomasz Szarek.

26. Programowanie współbieżne (wykład specjalistyczny [PWS-06])

Specjalność    I    Poziom    7    Status    W

L. godz. tyg.    2    W+ 2 Ćw. L. pkt.    6    Socr. Codę    11.3

Zaawansowane zagadnienie programowania współbieżnego: procesy i wątki współbieżne, blokada, zagłodzenie, bezpieczeństwo, klasyczne problemy programowania współbieżnego, semafor, monitor, sekcja krytyczna, komunikacja międzyprocesowa synchroniczna i asynchroniczna, kolejki, pamięć dzielona, narzędzia dla programistów: mechanizmy w systemach Windows i Unix, biblioteka pthreads.

Zaliczenie przedmiotu: egzamin.

Literatura:

1.    M. Ben - Ari - Podstawy programowania współbieżnego i rozproszonego, WNT 1996.

2.    Z. Weiss, T. Gruźlewski - Programowanie współbieżne i rozproszone w przykładach i zadaniach, WNT, Warszawa 1993.

3.    W. Iszkowski, M. Maniecki - Programowanie współbieżne, WNT, Warszawa 1982.

Prowadzący: dr Krzysztof Nowak.

27. Przetwarzanie obrazów cyfrowych (wykład specjalistyczny [POC-04])

Specjalność    I+Z    Poziom    9    Status    W

L. godz. tyg.    2 W    + 2 L    L. pkt.    6    Socr. Codę    11.3

Wymagania: znajomość języka C++, podejście obiektowe w programowaniu

Elementy systemu automatycznego widzenia. Akwizycja obrazów 2D i 3D, dyskretyzacja i kwantyzacja, model kamery. Procesor obrazu dyskretnego, odpowiedź impulsowa, konwolucja, korelacja. Dyskretna transformata Fouriera. Przetwarzanie wstępne obrazów cyfrowych, przekształcenia punktowe, filtracje przestrzenne i częstotliwościowe. Przetwarzanie obrazów kolorowych. Przekształcenia morfologiczne binarne i wieloodcieniowe i ich zastosowania. Segmentacja obrazu, progowanie, detekcja krawędzi i obszaru. Reprezentacja i opis obrazu, algorytmy szkieletyzacji, wektoryzacji, detekcji punktów krytycznych, deskryptory regionu i krawędzi, modele tekstur. Reprezentacja wielorozdzielcza obrazu, transformata falkowa. Kompresja obrazu, metody stratne i bezstratne. Zastosowania: automatyczne rozpoznawanie dokumentów, np. tekstów, obrazów medycznych i in., komercyjne standardy kompresji obrazu. Zaliczenie przedmiotu: egzamin.

Literatura:

1.    R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice-Hall, N.Y., 2002.

2.    R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997.

3.    C. Watkins, A. Sadun, S. Marenka, Nowoczesne metody przetwarzania obrazu, WNT, 1993. Prowadzący: dr hab. inż. Katarzyna Stąpor.