8097134317
Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4
Wniosek 4.10 Jeśli proces X jest cad martyngałem (lub dodatnim cad submartyngałem) na I = [a, b) C [0, oo] to rodzina {Xt}tęi jest jednostajnie całkowalna.
Dowód. Zachodzi nierówność
[ \Xt\dP< [ \Xb\dP< ( 7{|a(|>a} Ą\xt\>\} i
Z twierdzenia 4.8 część l(i) mamy
^{suPte/l-^l > ^ [ l-^&l ] —^ 0, A —» oo.
Teraz tezę otrzymujemy z twierdzenia o absolutnej ciągłości całki.
□
Twierdzenie 4.11 Każdy cad submartyngał X = {^t}t>o jest cadlag submartyngałem.
□
Twierdzenie 4.12 Submartyngał X = {ATt}i>o ma cad modyfikacją wtedy i tylko wtedy, gdy funkcja F(t) = E[Xt\ jest prawostronnie ciągła.
□
Z tych dwóch twierdzeń wynika następujący wniosek: Każdy martyngał X = {-Xi}t>o posiada cadlag modyfikację, dlatego od tego momentu będziemy zawsze zakładać, że rozważane martyngały są cadlag.
Twierdzenie 4.13 Zachodzą następujące fakty:
(a) Niech {Xt}t>o będzie cad submartyngałem takim, że
sup£[X+] < +oo. t> o
Wtedy istnieje (skończenie całkowalna) granica lim^^ Xt, P-p.w.
(b) Jeśli {AT(} jest cad submartyngałem i {Xż+} jest jednostajnie całkowalny to X jest zbieżny P-p.w. do skończenie całkowalnej zmiennej losowej XOQ oraz jE/[.X00|.7:i] > Xt.
(c) Jeśli {Xf}«>0 jest jednostajnie całkowalnym martyngałem wtedy X jest zbieżny P-p.w. do skończenie całkowalnej zmiennej losowej X00 oraz 2£[X00|.Ft] = Xt.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
66 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Wniosek 4.18 Niech X będzie cad submartyngałem, aT cza48 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 44 Kilka klas procesów 4.1 Procesy rosnące i przestrzeni57 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Rzeczywiście, niech s < t wtedy E[Yt-YsFs) =58 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Dla a G IR mamy {XTi < a} D {Ti = k} = {X* < a}59 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Twierdzenie 4.8 Niech I = [a, b] C [0, oo]. 1.60 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Stosując teraz do prawej strony (4.4) twierdzenie61 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Ponieważ X jest cad, więc { inf Xt < -x = { inf Xt63 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Dowód. Dowód (a) wynika z odpowiedniego twierdzenia dl64 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Dowód, (z) =+ (ii) Niech s,t € I,s < t, A € Es. Pon65 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 • Istnieją skończenie całkowalne zmienne losowe Y, Y249 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 (i) Dla 0 <s<t mamy Va(X) <67 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 4.3 Twierdzenia o rozkładzie Definicja 4.22 Mówimy, że50 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 gdzie <HX) = X + V(X) 2*{X) = V(X) - X 2 Z (4.1) prMarek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 51 orazUt = [ X+d<j)(A)a + f X~dip(A52 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Niech więc X = /[si00Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 53 Proces I{s< } jest cag i adaptowany, A jest prognozwięcej podobnych podstron