8097134327
Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4
Proces I{s< } jest cag i adaptowany, A jest prognozowalny, więc I[s<-}A(.) jest prognozo-walny. Proces I^s-c-jAs jest adaptowany (z definicji Ts) i cag, tak więc jest prognozowalny.
Rozważmy X € V. Ponieważ X jest cadlag, stąd dla t > 0, n > 1 i dla u> € O zbiór s<t : |AX»(oj)| > ij
zbiór jest skończony. Zatem zbiór {s < t : AXS ^ 0} jest przeliczalny. Możemy więc rozważać sumy
£W{m.#0}'
E I'= sup ( E |AX.|J{|ax,i>l}) < Vt(X) < +oo
Stąd możemy określić dla X € V proces Xd wzorem
xt — ^2 AXSI{AXs^o}
nazywany nieciągłą częścią procesu X. Stąd
v,(xd) = Y,\AX-\I( AAs?źO}
Część ciągłą procesu określamy jako Xc = X — Xd. Zauważmy, że
jest ciągłym procesem oraz
Rozważmy proces X taki, że X+ i X mają skończenie całkowalne trajektorie. Jeśli A = Ac to całka
jest ciągła, jeśli proces A posiada skoki AAS to całka Lebesgue’a-Stieltjesa też ma skoki postaci
A (/ Xs(u>) dAs(u>)^ = Xt(u)AAt(u:).
Na koniec tego wykładu określmy klasę A+ jako zbiór tych procesów A G V+ dla których -^oo jest całkowalny. Oczywiście określamy również A = A+ — A+. Przez Aioc oznaczamy zbiór procesów A dla których istnieje ciąg lokalizacyjny {Tn}ne/v, że dla każdego n € IN zachodzi ATn € A.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
62 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Wniosek 4.10 Jeśli proces X jest cad martyngałem (lub48 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 44 Kilka klas procesów 4.1 Procesy rosnące i przestrzeni61 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Ponieważ X jest cad, więc { inf Xt < -x = { inf Xt50 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 gdzie <HX) = X + V(X) 2*{X) = V(X) - X 2 Z (4.1) pr57 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Rzeczywiście, niech s < t wtedy E[Yt-YsFs) =58 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Dla a G IR mamy {XTi < a} D {Ti = k} = {X* < a}59 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Twierdzenie 4.8 Niech I = [a, b] C [0, oo]. 1.60 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Stosując teraz do prawej strony (4.4) twierdzenie63 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Dowód. Dowód (a) wynika z odpowiedniego twierdzenia dl64 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Dowód, (z) =+ (ii) Niech s,t € I,s < t, A € Es. Pon65 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 • Istnieją skończenie całkowalne zmienne losowe Y, Y266 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 Wniosek 4.18 Niech X będzie cad submartyngałem, aT cza49 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 (i) Dla 0 <s<t mamy Va(X) <67 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 4.3 Twierdzenia o rozkładzie Definicja 4.22 Mówimy, żewięcej podobnych podstron