8290614267

9. Podsumowanie i wnioski

Fluorescencyjne obrazy próbek odbarwionych użyłam do zbudowania modeli dyskryminacyjnych (D-PLS). Model, w którym kryterium dyskryminacyjnym jest zawartość markera - Solvent Yellow 124 umożliwia poprawną w 100% dyskryminację próbek zawartych w niezależnym zbiorze testowym.

Proponowane rozwiązanie zostało zgłoszone do ochrony patentowej - zgłoszenie nr P.339194, data zgłoszenia 16.05.2012 r., tytuł zgłoszenia: Sposób równoczesnego lub pojedynczego oznaczania zawartości znacznika Sohent Yellow 124 i barwnika Sohent Red 19 lub Sohent Red 164 lub Sohent Blue 35 w oleju napędowym.

Problem III

Ocena jakości produktów spożywczych, która została zdefiniowana jako ich całkowita zawartość antyoksydantów. Badania wykonałam dla następujących typów próbek:

a)    wodne ekstrakty kawy, mięty pieprzowej, bazylii i oregano, a także próbek suplementów diety w postaci toników multiwitaminowych,

b)    pasty pomidorowe w postaci wodnych ekstraktów oraz w nienaruszonej formie,

c)    napary herbaty typu rooibos.

Badania realizowane w ramach podpunktów a) oraz b) były przedmiotem projektu badawczego Preludium finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki pt. Fluorescencyjne baj obrazy w połączeniu z metodami chemometrycznymi jako potencjalne narzędzie do wyznaczania całkowitej zdolności antyoksydacyjnej, nr 2011/03/N/ST4/00713.

Zaprojektowałam i przeprowadziłam eksperymenty, w których dla każdego z wybranych produktów spożywczych przygotowałam ekstrakt wodny. Następnie oznaczyłam zawartość związków antyoksydacyjnych, używając rekomendowanego do tego rodzaju produktów testu ORAĆ i całkowitą zawartość związków fenolowych używając odczynnika Folina-Ciocalteau. Dla wszystkich ekstraktów zarejestrowałam również fluorescencyjne obrazy, które następnie stanowiły dane użyte do konstrukcji modeli kalibracyjnych PLS i N-PLS.

Badania pilotażowe wykonałam dla wodnych ekstraktów kawy, mięty pieprzowej, bazylii i oregano. Satysfakcjonujące wartości parametrów przewidywania i dopasowania modeli kalibrujących parametr ORAĆ (a także zawartość polifenoli) uzyskałam modelując dane opisujące próbki kawy oraz mięty pieprzowej i oregano (wartości nie większe niż 10%). Modele skonstruowane dla próbek bazylii oraz suplementów diety miały niezadowalające wartości błędów przewidywania (wartości powyżej 18%). Postulowaną przyczyną uzyskanych wyników jest niski stopień homogeniczności dostępnych próbek. Opracowana metoda analityczna została poddana walidacji analitycznej i chemometrycznej zarówno dla próbek kawy jak i mięty pieprzowej.

Opracowaną metodykę analityczną porównałam z opisanym w literaturze podejściem również opartym na pomiarze nieselektywnych sygnałów analitycznych, którymi są widma rejestrowane w zakresie podczerwieni. Badania przeprowadziłam dla past pomidorowych. Zarejestrowałam widma w zakresie średniej podczerwieni oraz fluorescencyjne obrazy dla próbek past w nienaruszonej postaci (bezpośrednio po wyjęciu z opakowania). Było to

Strona 130