8416073124

TEMATY

i\ FOURIEROWSKA ANALIZA DANYCH

Analiza widma funkcji otrzymywanej za pomocą transformaty Fouriera stanowi podstawię większości algorytmów przetwarzania sygnałów.

Matlab dostarcza wygodnych narzędzi do takiej analizy.

Temat 1

Jedno wymiarowa transformata Fouriera

Definicja jft(x) gdzie x jest wektorem próbek sygnału. ifft(x) - oznacza odwrotną transformatę Fouriera.

Wszystkie pochodne funkcji transformaty Fouriera znajdują się w grupie datafun.

UWAGA: Funkcja fft i jej pochodne najszybciej wykonywana jest dla danych o rozmiarze będącym potęgą dwójki, np. 16, 32, 64, itd. Trochę wolniej trwają obliczenia dla danych o rozmiarze będącym liczbą pierwszą. Obliczenia dla danych o innych rozmiarach są zdecydowanie wolniejsze.

Temat 2

Inne pomocne funkcje

fftshift real	1 przesunięcie odpowiednich elementów składowych sygnału część rzeczywista liczby zespolonej
	część urojona liczby zespolonej
conj	| sprzężenie zespolone
	część fazowa sygnału
abs	moduł sygnału
	splot dwóch wektorów
decony	dckomolucja dwóch wektorów
cov dccimatc	kowariancja przetworzenie wektora - rzadsze próbkowanie
intcrp	przetw orzenie wektora - gęstsze próbkow anie
u n w rap	Uciąglenie fazy

UWAGA: Aby obliczyć wartość natężenia sygnału należy skorzystać z następującego przekształcenia:

» nat = abs(sygnal).^A2;

4