przestrzeni Kryłowa, gradient sprzężony.
Obliczenia klastrowe i gridowe: budowa algorytmów; właściwości, dostępne narzędzia.
Efekty kształcenia:
(a) umiejętność stosowania wybranych metod numerycznych i technik przetwarzania danych;
(b) umiejętność korzystania z wybranych pakietów matematycznych i wspomagających prace inżynierskie;
(c) umiejętność oceny wiarygodności uzyskanych wyników;
(d) umiejętność interpretacji wyników.
a) podstawowa:
Kincaid D., Cheney W.: Analiza numeryczna. WNT, Warszawa, 2006.
Fortuna Z., Macukow B., Wasowski J.: Metody numeryczne. WNT, 2005.
Krupka J., Morawski R.Z., Opalski L. J.: Wstęp do metod numerycznych. Oficyna Wyd. Polit. Warszawskiej, Warszawa, 2004.
William H.P.: Numerical recipes: the art of scientific computing. Cambridge Univ. Press, 2007. Baron B., Piątek Ł.: Metody numeryczne w C++ Builder. Helion, 2004.
b) uzupełniająca:
Jianming J.: The finite element method in electromagnetics. J.Wiley&Sons, 1993.
Butcher J.C.: Numerical methods for ordinary differential equations. J.Wiley&Sons, 2003. Evans G., Blackledge J., Yardley P.: Numerical methods for PDE. Springer, 2000.
Mathews J.H., Fink K.D.: Numerical methods using MATLAB. Pearson, 2004.
Taflove A.: Computational electrodynamics: the FDTD method. Artech House, 1996.
Buyya R.: High performance cluster computing, vol. 1 & 2, Prentice Hall PTR, 1999.
Jednostka realizująca |
Wydział Elektryczny |
Osoby prowadzące |
Bogusław Butryło |
Program opracował(a) |
Bogusław Butryło |
Data opracowania programu |