14
Joanna Banaś
Zastosowanie programowania liniowo-dynamicznego do optymalizacji stanów magazynowych
Zmienne decyzyjne określające stany końcowe magazynu wyznaczają ilości towarów w grupach asortymentowych, które powinny znajdować się w magazy nie po upływie tygodnia (Tabela 5).
Tabela 5. Stany końcowe magazynu (w sztukach)
Zmienna |
/».(D |
m>( 1) |
W2,(l) |
«u(i) |
W25(l) |
»'r,( 1) |
"0(1) |
"0(1) |
Wartość |
146 |
564 |
6 |
42 |
11 |
115 |
80 |
250 |
Źródło: PROTASS2 i opracowanie własne.
Żaden stan końcowy magazynu nie jest zerowy, co oznacza, że firma będzie oferować klientom pełen asortyment w ilości nie mniejszej niż przewidywane zapotrzebowanie (por. Tabela 2).
Wyznaczone rozwiązanie jest optymalne ze względu na zysk netto firmy, który wyniósł 2 860 688 zl (bez kosztów stałych takich jak pensje, czy amortyzacja środków trwałych), ale zakładamy przy tym sprzedaż całej zawartości magazynu w ciągu tygodnia.
Firma może jeszcze lepiej wykorzystać wyniki modelowania wyznaczając pewne dodatkowe wskaźniki. Na podstawie optymalnych stanów końcowych i zadanych stanów początkowych można wyznaczyć wielkości zamówień, które firma powinna zrealizować w okresie tygodnia (Tabela 6).
Tabela 6. Zamówienia firmy (w sztukach)
Grupa towarów |
Gi |
G, |
G, |
G„ |
G, |
Gh |
g7 |
G8 |
Zamówienie |
26 |
314 |
I |
37 |
3 |
35 |
35 |
160 |
Źródło: Opracowanie własne.
Wszystkie wielkości zamówień są większe od zera, co oznacza, że magazyn nie był wykorzystany optymalnie i być może należy przenieść część towaru w imię miejsca.
Firma może być zainteresowana informacją na temat stopnia wykorzystania Zj, j e {a,b,c,d} poszczególnych miejsc magazynowych, co można obliczyć ze wzorów:
j 100%,
800
MO), |
M0) + | |
, 980 |
500 |
10 |
M0) + |
MO) |
100%, |
, 700 |
300 J | |
X/(0) |
MO) | |
, 15 |
80 |
60 |
MO)] 200 )
70 200 100 •100%.
Stopień wykorzystania miejsc magazynowych zawiera Tabela 7.
(7)