3218343861

1. Wstęp 9

Tabela 1.1. - c.d. z poprzedniej strony.

Autor	Lit.	Cechy	Klasyfikacja	Zastos.
J. Triesch	[TvdM02]	FMG	EDG	sterowanie
				maszyn
P. Vamplew	[Vam96]	RS	SN	Auslan
C. Vogler	[VM01]	RS	UMM	ASL
J. Wu	[WG02]	RS	SN	Alfabet CSL
Y. Wu	[WHOO]	FMG, powierzchnia, długość konturu obszaru dłoni, suma długości krawędzi	AGS, WAD
M. Yang	[YAT02]	RS	SN	ASL

Tabela 1.2. Wyjaśnienie skrótów zastosowanych w Tabeli 1.1. Skrót    Wyjaśnienie

3DMD Trójwymiarowy Model Dłoni (ang. 3D Skeleton Hand Model)

AGS    Analiza Głównych Składowych (ang. Principal Compo-

nents Analysis)

AS    Analiza Skupień (ang. Data Clustering)

CUMM Ciągłe Ukryte Modele Markowa (ang. Continuous Hid-den Markov Model)

DW    Dopasowanie Wzorca (ang. Template Matching)

EDG    Elastyczne Dopasowanie Grafów (ang. Elastic Graph

Matching)

FMG    Filtrowanie Metodą Gabor (ang. Gabor Filtering)

LR    Logika Rozmyta (ang. Fuzzy Logic)

PW    Podprzestrzeń Własna (ang. Eigenspace)

RS    Rękawiczka Sensoryczna (ang. Data Glove)

SN    Sieć Nuronowa (ang. Neuronal Network)

UMM    Ukryte Modele Markowa (ang. Hidden Markov Model)

WAD    Wielowymiarowa Analiza Dyskryminacyjna (ang. Mul-

tidimensional Discriminant Analysis)

WDW Warunkowe Dopasowanie wzorca (ang. Conditional Template Matching)

W Tabeli 1.1 autor przedstawił zestawienie systemów rozpoznawania układów dłoni i gestów, stosując kryterium mechanizmów w nich stosowanych. Zestawienie to omówiono poniżej.

W literaturze najmocniej zaznaczone są trzy podejścia do zagadnienia akwizycji danych o układzie i położeniu dłoni: przy użyciu rękawiczek sensorycznych, potencjałów rejestrowanych na powierzchni skóry oraz przy pomocy systemów wizyjnych.