396944934

coraz bardziej mechatronicznych produktów i usług, łącznie z rodzącą się inżynierią wirtualną, sięgającą zwolna po symulację przebiegu całego cyklu życia produktu i usługi.

Tak z dużym przybliżeniem wygląda sfera całej działalności człowieka, gdzie tworzenie i przetwarzanie wiedzy ma istotne znaczenie w zapewnieniu warunków życia i postępu. Społeczeństwo wiedzy i technologie informatyczne, sporządzone celem wypracowania wizji i misji przedsiębiorstw opartych na wiedzy, w pierwszym rzędzie dotyczą szkół wyższych, przedsiębiorstw innowacyjnych, produkcyjnych i usługowych.

Tworzenie wiedzy w nauce wymaga potężnych baz danych, baz wiedzy i dużej mocy w twórczym przekształcaniu tej nowej wiedzy w dedykowane hierarchiczne bazy wiedzy, zorientowane na wielu użytkowników, od samych twórców począwszy, a na normalnych obywatelach skończywszy. Każdy z nich chce dostać informację użyteczną i zrozumiałą dla siebie, aby się przekonać, iż warto prowadzić i finansować badania naukowe.

Na scenę już wkroczyły triumfalnie multimedia, sztuka high-tech, a nawet wirtualna rzeczywistość i wszystko to jako udany efekt współpracy twórców kultury oraz twórczych inżynierów dostarczających oprogramowanie i sensomotoryczną interakcję.

Systemy aktywności ludzkiej wytworzyły już dużo nowej wiedzy, pora więc zatroszczyć się o jej przechowywanie w stanie nadającym się do dalszego wszechstronnego wykorzystania. Pora również na jej kategoryzację, indeksację, kondensację i hierarchizację, a także digitalizację, jako że nie cała wiedza jest dostępna w postaci cyfrowej i nie jest przechowywana w serwerach i innych nośnikach. To jest ważne zadanie dla wytwórców wiedzy, by całe nasze zasoby postawić w sieci, tworząc w ten sposób inteligencję rozproszoną, nasz nowy umysł świata, by przez hipertekst łączyć wszystko ze wszystkim, asocjacyjnie i hierarchicznie.

Ale to głównie sieć - Internet sprawia, że wiedza jest dostępna w każdym czasie i w każdym miejscu, tworząc nową cechę wiedzy - sieciowość, wykorzystywaną szeroko przez szybkie systemy wyszukiwania, dając w efekcie biblioteki wirtualne, instytuty i centra wirtualne, tworzące również nową wiedzę.

W tak rozumiane zadania wpisuje się problematyka nowoczesnej teorii eksploatacji i diagnostyka techniczna maszyn, w której coraz częściej mówi się o inteligentnych systemach stanowiących podstawę podejmowanych racjonalnych decyzji eksploatacyjnych.

Patrząc na obecne trendy rozwojowe maszyn trzeba uznać, że współcześnie ich jakość zawarta jest głównie w sferze automatyzacji i miniaturyzacji. Zakres badań w dziedzinie metodologii badania stanu dynamicznego maszyn aktualnie obejmuje takie zagadnienia, jak: modelowanie stanu dynamicznego, źródła informacji, sygnały i symptomy stanu dynamicznego, zasady szczegółowych metod identyfikacji, eksperymenty diagnostyczne, wspomaganie badań technologiami informatycznymi oraz organizacyjne i ekonomiczne aspekty utrzymania maszyn w stanie zdatności.

Przedstawione w książce rozważania z konieczności zaprezentowane zostały skrótowo, ale dla dociekliwych i poszukujących więcej informacji szczegółowych można wskazać drogi łatwego dotarcia do szeregu pozycji literaturowych dostępnych w wydawnictwach ITE-PIB w Radomiu, UTP w Bydgoszczy, czy na stronach internetowych zespołu badawczego i autorów opracowania (www. zipid. utp.edu.pl).

Problematyka identyfikacji stanu degradacji maszyn z jej opisem modelowym i różnymi metodami badawczymi tych modeli jest umocowana w konstruowaniu i eksploatacji współczesnych maszyn i urządzeń technicznych, a wynikające problemy i zastosowania stanowią o treściach merytorycznych projektowania eksploatacji maszyn.

Oddając do rąk szerokiego grona Czytelników to opracowanie autorzy liczą na przychylne i życzliwe jego przyjęcie, przyjmując na siebie wszelką krytykę za niedoskonałości merytoryczne i edytorskie.

BŻ, BL, BP