znaczenia określany poprzez „okienka kontekstowe” (czyli tekst otaczający rozpatrywane pojęcie) w niektórych przypadkach powodował, że system nie był w stanie ustalić kontekstu dla pojęcia i w związku z tym wybrać jakiekolwiekjego znaczenie,
Krovetz i Croft w pracy [KrCrl992] pokazali, że prawdopodobieństwo wystąpienia niejednoznaczności pojęciowej rośnie wtedy, gdy dokument jest nierelewantny do zapytania i gdy liczba słów występujących zarówno w dokumencie i zapytaniu jest mała. Jeśli w zapytaniu pojawiają się pojęcia wieloznaczne, to rośnie prawdopodobieństwo otrzymania nierelewantnych dokumentów w odpowiedzi na zapytanie.
Metody reprezentacji wiedzy stosowane w systemach wyszukiwawczych
Podstawowe zagadnienia systemów wyszukiwawczych (ang. information retrieval Systems) to przede wszystkim reprezentacja wiedzy i sposób przechowywania dokumentów, czyli sposób, wjaki informacje zrozumiałe dla człowieka kodowane są w systemie komputerowym oraz jak są zapisywane, gromadzone i odczytywane. Istotne aspekty tego zagadnienia, to format zapisu, struktura plików oraz najistotniejsza w tym artykule logiczna reprezentacja dokumentów - odzwierciedlenie informacji zawartej w dokumentach w sposób umożliwiający jej automatyczne przetwarzanie [BaRil999].
Metody reprezentacji wiedzy są sposobem w jakim wiedza o świecie jest przedstawiana wraz z metodami jej przetwarzania i wnioskowania (inferencji). Stosowana metodą reprezentacji wiedzy jest więc jakiś ściśle określony język opisu wiedzy zaopatrzony w mechanizm przetwarzania.
Kluczowym zadaniem systemów wyszukiwawczych jest wyszukiwanie rozumiane jako wybór ze zbioru dokumentów tych, które