4645771255

4645771255



9. Metody probabilistyczne w finansach (1000-1D05MP), J. Jakubowski, P. Jaworski

10.    Modele matematyczne w finansach i mikroekonomii (1000-1D96FM), J. Miękisz, W. Waluś

11.    Molekularna biologia obliczeniowa (1000-5D97MB), A. Gambin, J. Tiuryn

12.    Rachunek prawdopodobieństwa (1000-1D96RP), K. Pietruska-Paluba, E. Stachowski

13.    Statystyka matematyczna i jej zastosowania (1000-1D96ST), L. Gajek, P. Pokarowski

14.    Topologia (1000-1D96TO), S. Betley, K. Sieklucki

15.    Topologia algebraiczna (1000-1D96TA), S. Jackowski, A. Weber

16.    Wybrane zagadnienia geometrii (1000-1D96GE), J. Bednarczuk, W. Pompę, T. Żukowski Przedmioty monograficzne etapu magisterskiego

Studentom etapu magisterskiego WMIM oferuje - zmienny co roku - zestaw przedmiotów monograficznych. Zestaw ten obejmuje jednak systematycznie oferowane (co rok lub co dwa lata) przedmioty monograficzne związane z prowadzonymi programami dyplomowymi. Są to między innymi:

1.    Wstęp do systemów operacyjnych i sieci komputerowych (lOOO-lMOOSO)

2.    Metodyka nauczania informatyki I (1000-1M00I1)

3.    Metodyka nauczania informatyki II (1000-1M00I2)

4.    Dydaktyka matematyki (1000-1M00DM)

5.    Makroekonomia (1000-1M00MA)

6.    Analiza portfelowa i rynki kapitałowe II (1000-1M00AP)

7.    Geometria różniczkowa III (1000-1MOI GR)

Punkty zaliczeniowe

Za zaliczenie poszczególnych typów przedmiotów na etapie magisterskim student otrzymuje semestralnie następujące liczby punktów zaliczeniowych:

Typ przedmiotu

w

ć

1

zal

pz

Fakultatywny matematyczny

2

2

e

6

Monograficzny

2

2

e

6

Seminarium monograficzne

2

z

3

Seminarium magisterskie

2

z

3

Przedmiot ogólnouniwersytecki

z

0

Praca magisterska - na V roku

12

W tabeli użyto oznaczeń:

•    w-wyklad, ć-ćwiczenia, 1-laboratorium; w kolumnach godziny zajęć tygodniowo;

•    zal -forma zaliczenia przedm., e -egzamin; z - zaliczenie;

•    pz -punkty zaliczeniowe; w kolumnach punkty przyznawane za zalicz, przedmiotu.

15



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img110 110 8. Metody probabilistyczne (117) 1 N i = Ś x i k = 1 Natomiast T* jest macierzą kowarian
3.9    Metody probabilistyczne i statystyka [2811-DOMPS] .....25 3.10
10.    Modele matematyczne w finansach i mikroekonomii (1000-1D96FM), J. Miękisz, W.
3.9    Metody probabilistyczne i statystyka [2811-DOMPS]     25 3
img097 8. METODY PROBABILISTYCZNE8.1. Postawienie zadania i podstawowe założenia Omówimy teraz grupę
img097 8. METODY PROBABILISTYCZNE8.1. Postawienie zadania i podstawowe założenia Omówimy teraz grupę
img098 98 8. Metody probabilistyczne Niech będą dane warunkowe rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
img100 100 8. Metody probabilistyczne kiwaną w przypadku pojawienia się obiektu opisywanego zbiorem
img102 102    8. Metody probabilistyczne Niech ponadto poszukiwana reguła decyzyjna m
img104 104 8. Metody probabilistyczne8.3. Rozpoznawanie w przestrzeni wielowymiarowej Wychodząc w ro
img106 106 8. Metody probabilistyczne begin for i := 1 to numclass do fun[i] := log ( density(i, obj

więcej podobnych podstron