img097

8. METODY PROBABILISTYCZNE

8.1. Postawienie zadania i podstawowe założenia

Omówimy teraz grupę metod opierających się na podejściu do definicji zadania rozpoznawania całkowicie odmiennym od przedstawionego, jakkolwiek - co zostanie wykazane - w wielu przypadkach prowadzącym do podobnych wyników. W szczególności różnica polega na sposobie traktowania zbioru uczącego U, który w omawianych metodach traci na znaczeniu.

Punktem wyjścia w rozważanych tu metodach rozpoznawania, zwanych dalej probabilistycznymi, są informacje o charakterze statystycznym. Źródło ich pochodzenia jest przy tym obojętne; w samych metodach określone prawdopodobieństwa traktuje się jako dane. W praktyce potrzebne rozkłady usiłuje się niekiedy estymować na podstawie ciągu uczącego U, ale trudności z tym związane (dalej wyczerpująco omówione) powodują, że przydatność praktyczna metod probabilistycznych jest generalnie mniejsza, niż można z pozoru oczekiwać(').

Niech będą więc dane aprioryczne prawdopodobieństwa występowania obiektów należących do poszczególnych klas: p',p²,..., p^L, przy czym

V,_€/[p¹ = Prawd(de i?¹')]-    (81)

1

Trudności te nie występują w tych obszarach zastosowali rozpoznawania obrazów, w których tradycyjnie gromadzi się i opracowuje dane statystyczne, w wyniku czego potrzebne rozkłady prawdopodobieństwa możne traktować rzeczywiście jako dane. Obszarami tymi są - przykładowo - badania ekonomiczne i medycyna.