Dane
Używamy danych, aby odpowiedzieć na pikania dotyczące badanych populacji.
Na ogół dane charakteryzują się losową zmiennością.
Oceniamy informację zawartą w danych, w obliczu losowego szumu.
• To nauka rozumienia danych i podejmowania decyzji w obliczu losowości.
. To także zbiór metod do planowania eksperymentu i analizowania danych tak, aby uzyskać informację i ocenę jej wiarygodności.
Pewne badania dotyczą wpływu aktywności fizycznej na poziom cholesterolu. Pytanie: Czy poziom cholesterolu jest niższy u osób, które ćwiczą?
Grupa eksperymentalna ćwiczy, grupa kontrolna-nie. Kogo dotyczy pytanie? Kogo dotyczą pomiary?
Co wpłynie na pomiary?
Okoliczności:
• Ludzie mają naturalnie różne poziomy cholesterolu, reagują różnie na reżim ćwiczeń.
• Ćwiczenia mogą wpływać na inne czynniki.
Przykład 2
■ Eksperyment mikromacierzowy porównuje komórki rakowe i normalne. Czy zaobserwowany dwukrotnie wyższy poziom ekspresji genu dowodzi faktycznie rożnej ekspresji komórek rakowych w ogólności?
• Ważne pytania:
Czy mamy dość liczne powtórzenia eksperymentu? Czy w powtórzeniach wyniki są podobne?
Dwukrotnie, czy raczej czterokrotnie wyższy poziom ekspresji stanowiłby wystarczający dowód?
Przykład 3
Reakcja owiec na bakterie wąglika
Przykład 4
E. coli a rozwój raka wątroby u myszy
Reakcja |
Szczepione |
Nie szczepione |
Śmierć |
0 |
24 |
Przeżycie |
24 |
0 |
Procent przetrwania |
100% |
0% |
Myszy zarażone E. coli |
Wolne od zarazków | |
Rak wątroby |
8 |
19 |
Zdrowa wątroba |
5 |
30 |
Suma |
13 |
49 |
Procent myszy z rakiem wątroby |
62% |
39% |