7270841721

! Analiza szeregów czasowych

kłj Zmienne SZEREG_G

B ; OK (transformacje, autokorelacje, korelacje wzajemne, wykresy)]]

piecz Zmienna Dłuqa nazwa zmiennej (szeregu]

■BłOgMCr- nrnnmmm*

j

(r^7 Otwórz dane

m

prognozowanie

CU Zapisz

zmtenne

Liczba zapamiętanych transform. dla 1 zmn.:[5    ^

AR IMA (Boxa-Jenkinsa) i autokorelacje

ARIMA i funkcja autokorelacji

H Analiza szeregów czasowych z interwencja

Hj Wyrównywanie wykładnicze i

Dekompozycja sezonowa (Census 1)

Bil X11 (Census 2] miesięczna | Bil kwartalna M Analiza z uwzględnieniem opóźnień

Analiza widmowa (Fouriera)

Usuń podświetlona zmienna

Wszystkie wybrane zmienne (szeregi) zostanę wczytane do pamięci i będzie je można analizować. Analizy (np. transformacje) zostanę przeprowadzone na podświetlonej zmiennej. Przetransformowane zmienne zostanę automatycznie dodane do listy. W celu edycji długiej lub krótkiej nazwy zmiennej kliknij ję dwukrotnie. Aby zabezpieczyć zmiennę przed zastępieniem przez kolejne transformacje kliknij dwukrotnie kolumnę Zabezpiecz.

Zastęp brakujące dane średnią ogólną

<* Interpolacja na podstawie sąsiednich punktów C Średnią N sąsiednich punktów; N: |l H Medianą N sąsiednich punktów; N: [ż H Wartościami przewid. na podst. trendu liniowego

r?i»i

J

(D Zapisz zmienne |

Przeglądał i kreśl zmienne I Wyświetl/kreśl podzbiór obserwacji ffij Przeglądaj podświetloną zmienną		!>j Opcje | S Kreśl |
{Ul Przeglądaj wiele zmiennych		E3 Kreśl j
ED Kreśl 2 listy zmiennych z różnymi skalami |
Autokorelacje U! Autokorelacje | Alfa (podświ		Btl.J: |-050 g nieńjl5 g
& Błędy standardowe białego szumu [Hj Autokor. cząstkowe | N opóz
UHM Histogram	HI Statystyki opisowe
lal Wykres normalny	I B' 1 Bez trendu |	1 B 1 Półnormal.

t>j    Inne przekształcenia i wykresy

ES Sezonowe i niesezonowe wyrównywanie wykładnicze

Zabezpiecz Zmienna Długa

OK (wykonaj wyrównywanie wykładnicze)

Liczba zapamiętanych transform. dla 1 zmiennej: [5    ~]

iźnienie= .[T5^-!

SŁADNIK SEZONOWY: Brak:

	I— C pojedyn.		Ml r
	\/L C Holta	\ćL ^r	| rdtf (• Wintersa
Wykładniczy:	r	r	yt r
T rend gasnący:	kz C		r

Alfa:|,100 g Delta: |,100 [|] Gamma:|,100 [|]    | [J

f~ Wart. początkowa: p Q I^- Trend początkowy: |o! |S I^- Weź wskaźniki sezonowości ze zmiennej:

[Y Wykonaj sumaryczny wykres dla każdego wyrównywania [✓ Dodaj prognozy i błędy do obszaru rob. Prognozuj |10 ^ obs. b»j Sieciowe poszukiwanie najlepszych parametrów (U | h>] Automatyczne poszukiwanie najlepszych parametrów (3)

W celu lepszego poszukiwania parametrów możesz skorzystać z metod poszukiwania najlepszych parametrów.