7270841722

7270841722



Ostatnia cześć -» Analiza rzeczywistego szeregu czasowego

Ta część zajęć odpowiada samodzielnemu studium przypadku. Należy odnaleźć na jednym ze wskazanych serwisu kolekcje rzeczywistych zbiorów danych typu szeregi czasowe. W przypadku niektórych z nich są dodatkowe opisy podające ich źródło, charakterystykę itp.

Sugeruje wybór jednego z odnalezionych zbiorów danych - możliwie zbliżonego do dotychczas analizowanych, tzn. byłoby dobrze, aby przebieg danych nie był mocno zaburzony czynnikami „losowymi”, nie występowały obserwacje odstające lub silne nieregulamości przebiegu (ocena optyczna na podstawie wykresu) i nadawał się do analizy poznanymi metodami. Rozmiar danych - to jest liczba obserwacji powinna być większa niż w dotychczas badanych zadaniach.

W pierwszym etapie należy doprowadzić dane do formatu aprobowanego przez wybrane narzędzie eksploracji danych.

Warto w drugim etapie wykonać wykres przebiegu szeregu, aby zorientować się w ich charakterystyce.

Głównym celem tego ćwiczenia jest samodzielny wybór najlepszej metody prognozowania wartości w tym problemie. Można użyć kilku metod i na podstawie błędu prognozy wskazać najlepszą.

Sugerowane internetowe repozytoria danych dotyczących szeregów czasowych:

1.    Time Series Data Library przygotowane przez Rob’a Hyndmana (duża kolekcja ponad 800 zbiorów danych z różnych dziedzin zastosowań)

http;//robjhyndman.com/TSDL/

2.    Zestaw danych przygotowany przez Petera Dunna (zawiera także odnośniki do innych repozytoriów publicznie dostępnych danych statystycznych)

http://www.sci.usq.edu.au/staff/dunn/Datasets/tech-timeseries.html

3.    Ponad 10 różnych danych z Duke University w US

http://www.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html

4.    Prosty zestaw danych z Iowa Univerisity (głównie związane z książką Time Series Modelling of Water Resources and Environmental Systems by K.W. Hipel and A. I. McLeod; lecz także odnośniki do innych zasobów amerykańskich)

http://www.stats.uwo.ca/faculty/aim/epubs/datasets/default.htm

5.    Economagic.com: Economic Time Series Page - amerykańska kolekcja odnośników do danych ekonomicznych, biznesowych, itp.

Możesz też poszukać innych repozytoriów danych.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
23 Zagadnienia - Prognozowanie i symulacje metod analizy i prognozowania szeregów czasowych lub mode
POLITECHNIKA LUBELSKA ~w Edward Kozłowski Analiza i identyfikacja szeregów czasowych Funkcje
W module tym zajmiemy się wywodzącą się ze statystyki jednowymiarową analizą dynamiki szeregów czaso
Edward Ko/hwikr Analiza i identyfikacja szeregów czasowych >
skanuj0022 Elementy analizy ekonomiczno-finansowej firmy (ta część została wyłączona z zestawienia)P
eszczkol2 1415 Ekonometria Szeregów CzasowychEgzamin - zima 2014/2015 - część IIstyczeń 2015 Zadanie
540 KRONIKA zabezpieczenia pozostała ostatnia część kolekcji obejmująca 168 teczek. Według informacj
IMGv94 Ostatnia część opracowania koncentruje się na problematyce organizacji pracy począwszy od ist
karak sur KRYSZTAŁY Grrrrummm (jak witają się starożytni reptilioni)! W bieżącym numerze druga i os
Rozdział 1. Wprowadzenie. Cel i zakres pracy szeregów czasowych i wielowymiarowej analizy statystycz
Rozdzieli 2. REGIONALNE OBLICZA KRYZYSU W ŚWIETLE DOŚWIADCZEŃ MIĘDZYNARODOWYCH Ostatnie cześc pracy
036 037 jl, prezentowanej na rysunku 4.2 bazy danych przedstawiono wykresy pie szego i ostatniego sz
14 Ćwiczenie I2. PRZYKŁAD Analiza szeregu czasowego popytu (wielkości sprzedaży) na dany produkt, a
Wstęp Ostatnia część opracowania poświęcona jest pozycji adresata świadczeń, ze szczególnym
Ta część zajęć jest uzupełnieniem poprzedniej. Omówiona zostaje dyskryminacja osób
Statystyka6 WZORY STATYSTYCZNE II. Analiza szeregów czasowych * 1. Schemat szeregu czasowego: Okre
Analiza efektywności metod prognozowania szeregów czasowych w prognozowaniu sprzedaży leków w aptece

więcej podobnych podstron