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Identification de la placette ; pour les exp§riences, elle precisera le numero de bloc, le numero du traitement et le numero de rep§tition.

[1]

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L£5_"£roductions"_sur_2ięd ; on peut ne s'int§resser qu’& un type de pro— duction (par exemple : le volume marchand toutes essences), mais genera-lement on veut la detailler par groupes d'essences et catćgories de gros-seur et de ąualite : on arrive alors facilement a une dizaine de variables "production".

ives_£ossibles» parmi lesąuelles :

. la surface terriere/ha par groupes d^fessences & 1'instant t^,

. la proportion en nombre de tiges de chaąue groupe d’essences a 1'instant t^,

. 1’intensite de 1'exploitation & 1'instant t^,

. un codę pour le traitement sylvicole,

• •

»    . un codę pour le type de peuplement,

. des facteurs du milieu (type de sol, altitude, pluviometrie,etc).

Ces "resumes de placettes" sont stockós sous une formę accessible a l’ordinateur (voir chapitre 4) pour les analyses qui suivront.

Pour effeotuer ces analyses, on peut utiliser diverses mHhodes telles ąue Vanalyse en composantes principales, la rćgression progressive, la rćgression "corabinatoire" (*)j aboutissant d une selection plus ou moins automatiąue des va-riables explicatives ąui erpliąuent "le mieux" l'śtat des productions. Toutefois, une selection a priori de variables explicatives donnant une ćąuation relativement simple est gćnćralement prófćrable> ąuand on 1'associe a une analyse graphiąue serrće des rćsidus ; le bon sens peut aider au choix de la formę de la fonction en la reliant aux connaissances ąue l ’on a sur la realitć biologiąue ćtudiće.

623 Choix de la formę de Teguation

On a prósente au chapitre 5 diffćrentes formes d’śquations utilisables pour modeliser des proceesus de croissance asymptotiąue, et dans l^Tannexe A (figurę A22) d'autres formes non asymptotiąues. Lorsqu^ron recherche une courbe ou une fonction modślisant l’śvolution de la ressource sur pied en forH naturelle, il fant commencer por reprśsenter graphiąuement les donnćes : Hat de la production Y en fonction du temps t ecoulć depuis l^rinstant de refćrence tQ (ezploitation ou inventaire). Les donnees doivent etre diffćrencićes par catćgories de surface terriere a l^rinstant tQj et l’on peut faire des graphiąues distincts pour les diffćrents types de station₃ ou de for$t (se distinguant par leurs compositions en essences).

(1) en anglais = combinatorial regression ; la methode consiste, a partir d'un ensemble de n variables explicatives ''proposees”, a faire les regressions sur tous les sous-ensembles possibles de 1, de 2, ... de n variables explicatives, et a retenir celle qui presente le plus fort coefficient de correlation multiple. On est ainsi conduit & faire 2ⁿ-l regressions, ce qui devient vite prohibitif quand n augmente-