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Ligne

1

2

3

4

5

- 4.61

CALCUL DE DIVERSES STATISTIOUES DANS LA REGRESSION LINEAl RE SIMPLE, EN UTILISANT UN IMPRIME DE DAWKINS (1968) REPRODUIT ICI AVEC LA PERMISSION DE L'AUTEUR. LES DONNEES SONT.CELLES DE LA FIGURĘ A21.

REGRESSION LINEAIRE et CORRELATION

Naturo des observations :    ^AaVta*-

Variable expliquee y i    e* *Ur<s    i

Variable explicative x :    3^\3.^tVrc Ch u m s

6	♦ Sommes dc carres (SC) ct do produits (SP)
7	(ty)^2- = IyxEx =	^1 (Ex)^2 = >
8	Zy^2 - TM 8 Iyx “	£X^2 = i A 3 U
^9	-(Ey) ^2/n- -Zyx£x/n^s* G883	-(Zx)^2/n«
10 1	[ SCy = SPyx = £ M	SCx ~ A 0 4 ?

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14

15

Rćgression i coefficient:SPyx/SCx »    "b

Linćairo___^constante__:y_-_bx___MJJ3'?_________________:

SC cxplirjuee par la rógrcssion •= bxSPyx ®    838

SCtotaie - SCy.nombre total de d.d.l.=n-l =    ?

SC residuelle et nombre rósiduel de d.d.l^obtenus par diffórcnce

16	ANALYSE D	E V A R	I A N	C E	F	F de la
17	Source de variation	SC	d.d.l.	CM	observć	Labie
18	Rógression (expli-	ni. jc Jlfi.Ot S9H	4	n?,o	ir.3	W, h<
19 20	Residuelle ......... rotale..............		V i	12, m	(au seuil j	0,A z
21	Carre du coefficient	dc corrólation,		z^2 ,

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SC expliquec par la regression/SC totale-Coofficicnt de corrólation linóaire, r, r = _{rj_=_    _sign^e_dc h_______^

0>l<=_r

£cart-type residuel — /CM rósiduel -    = ET rśsiduel

Coef/icient de variation residuelle en %-100*ET rćsiduel/y= 4,JM£»CV%|

Le t dc Student pour n-2 d.d.l. et P^-0,05 est :

y¹ + t k ET rśsiduel *

observations

y

~AA~

22

2-2.

2 3 34 26

liŁ

X

“T

n

b?

12.

25

ur

U

ly

2.4^

y

AW.

Ex

252

X

n

L’ócart-tgpe du coefficient b est Scm rśsiduel/SCx = 0, >{^33    “ ETb

Son t-observć esc b/ETb# ou /F-observó - G, .4^6    = t-observś

Intervalle de confiance de la moyenne y’ de ta valeurs de y estimćes par la regres sion k partir de m valeurs de x (de moyenne x‘) :

Ji ♦ i ♦

V m n SC

jsli

SCx

# —

Statforml 1, Coirmonwealtb Forestry Institute, Oxford, 1968.