7543473333

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t

Le F~observć est c

^a    F * CME/CMR avec m et n-m-1 degras de liberia.

ii* ł    .....

*    La valeur de F-observś, ąui est sous certaines hypothdses une va-

riable de 'FISHER, sert a tester si la rśgression est statistiąuement signifi-

cative-

Dans notre exemple, on obtient les valeurs suivantes

*>CT - 697,6

(voir Ey² a la 3eme etape)

SCE = 0,9066"* 101 *+* C—2y566) x ( -216,4) •+*(-0,9072). * (- 0,6)

-    647,4

ŚCR = 697,6 - 647,4    *    *    -    "

-    50,2

i t

CME = 647,4/3    '    »

=» 215,8

’CMR -    50,2/(10-3-1)

■    8,367    a    u .    *|

F = 215,8/8,367

^{1    1}    ‘    *    25,79 avec* 3 et 6-degr6s de libertś¹¹;    }

• -    . Les tables de FISHER indiąuent qu'il y a une probabilitś .p = 0,1 %

que la variable de FISHER d 3 et 6 degrćs de libertć dśpasse la valeur 23,70 cela veut dire que l*on aurcrit moins d'une ohance sur mille d'obtenir la va-leur de F obseroće .(25,79) s^ril n'y avait pas de liaison statistiąue entre la variable expliquśe Y et l⁹ensemble des variables expliquóes X. ; cette absence de liaison est donc trds peu probable.    ^J

Le carrś du coeffident ' de corrćlatióh' multiple, R², est¹ donnS par R² = SCE/SCT

de ąui donnę, dans notre exemple    ⁹    * ^K

-^ł R² » 647,4/697,6

> i    -    -

= 0,9280 et :    .R = 0,9663

►

L'ecart-type rćsiduel s est la radne carrće du carrd moyen rśsi-duel :    s = /CMR

i - #

soit dans notre exemple :    s = 2,893