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P^ur justifier l¹ emploi de la< rśgressión pondśree₃ ii faut u

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- soit avoir un argument theorique serieux a priori,. *

- soit avoir observe une tendance bien nette dans la distflbution des carres des residus en fonction de Y, qui pourra servir de base 2 une ponderation empirique.

Si l’on a obtenu par rśgressión des fonctions bien ajustśes, avec un R ślevś₃ il est peu probable qu’une ponderation puisse amśliorer sensible-ment la ąualite de l’ajustement. On peut considśrer la rśgressión pondśrśe corme un perfeotionnement de la rśgressión, d n' employer qu^fapres avoir ter-minę 1’analyse blassiąue des donnees. ♦

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A28, COMPARAISON D^OUATIONS OBTENUES PAR REGRESSION    I

On a souvent besoin de savoir si plusieurs fonctions obtenues par rśgressión sont suffisamment semblables pour que l¹ on soit autorisó d les remplacer par une seule. Tel est le cas, par exemple₃ auccnd on souhaite re-grouper des donnees d^fessences diffśrentes ayant un comportement similaire, de forets, de rśgions₃ de types de station ou de prouenances diffśrentes.

Les rśgressions d comparer peuoent Śtre des regressions simples (avec une seule uariable explicative) ou multiples. II existe aeux mśthodes prineipales de eomparaison :

*

■ (i}    1 ys e_d e _eo v^r i arie e : elle convient peut-ecre mieux au calcul

manuel et & la regression simple, bien que rien n'empeche de l'ap pliąuer a la regression raultiple.

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(ii)

Les_tests_de_significativite_sur_des_vari^bl^s_conditionnelles cette methode s'applique tres bien I des interactions et a des modeles complexes, mais conduit a une formulation comportant un grand nombre de variables. Elle permet d^ładapter des prograiranes standards de regression multiple a des probl&mes de eomparaison de regression.    ..    ..

:

L’analyse de covariance C¹) constitue un vaste sujet. Nous n^ren retiendrons

ici que les teehniques a employer pour comparer les pentes et les eonstantes de plusieurs regressions simples. Nous avons ohoisi eorme exemple„ pour prśsenter les calculs₃ les eourbes uolume-hauteur de deux plantations (I et II) gśographiąuement distinctes₃ eonstruites cha-cme sur l ’obseroation de 10 plaoettes temporaires ; la figurę A23 est la reprśsentation graphique de ces donnees₃ prśsentśes dans le tableau A21.

Le problime est de decider si l¹ on peut rassembler les 20 donnees pour leur ajuster une courbe de rśgressión uniąue et satisfaisante pour les deux plantations. Le modele d a,jus ter est la fonction :

log_]0 V = a. + b x l_Og]0 H

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