7652915392

W- wzorzec x - obiekt

W przypadku OCR przykładem zastosowania tej metody może być podział danego obrazu znaku na 4 obszary. Każdy z obszarów ulega konwersji do uproszczonej postaci zbinaryzowanej (macierz zero-jedynkowa) . Każda macierz zostaje porównana do macierzy wzorcowej a procent podobieństwa jest decydującym czynnikiem podczas klasyfikacji. Należy podkreślić, że w bardziej zaawansowanych implementacjach ważną rolę grają sieci neuronowe, które uczą się pewnych wzorców pozwalając na mniejsze ryzyko błędnej klasyfikacji znaku.

Rys. 12 Przykład oprogramowania wykorzystującego sieci neuronowe w technice OCR

5. Przykład aplikacji OCR

Oprogramowanie OCR zawiera obecnie bazę kilkuset języków, w których teksty mogą być rozpoznawane. Przedstawione zostanie działanie programu FineReader Professional 9, zaawansowanego narzędzia przeznaczonego do rozpoznawania pisma (OCR/ICR). Aplikacja przetwarza cyfrowe zdjęcia dokumentów, bieżąco zeskanowane dokumenty bądź pliki w formacie PDF, zamieniając je do postaci edytowalnej. Program korzysta ze słownika aplikacji MS WORD co znacznie wzbogaca jego bazę rozpoznawanego słownictwa. Ponadto bardzo dokładnie odwzorowuje układ dokumentu, co jest ważną cechą, ponieważ początkowo większość tego typu programów wykazywała pod tym względem dużo problemów. W celach testowych konwersji poddane zostały dwa typy plików: dokument PDF oraz obraz JPG:

10

Copyright © blackMasoon 2009