ćwiczenie 1.

sprawdzenie normalności rozkładów zmiennych: wzrost, but dla mężczyzn

H0- rozkład zmiennych wzrost dla mężczyzn jest normalny

H1- rozkład zmiennych wzrost dla mężczyzn nie jest normalny

przyjęty poziom istotności 0,05

Shapiro-Wilk W=0,95, p=0,213

Decyzja: nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

wniosek: zmienna wzrost ma rozkład normalny

sprawdzenie normalności rozkładów zmiennej but dla mężczyzn

H0- rozkład zmiennych but dla mężczyzn jest normalny

H1- rozkład zmiennych but dla mężczyzn nie jest normalny

przyjęty poziom istotności 0,05

Shapiro-Wilk W=0,94, p=0,124

Decyzja: nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

wniosek: zmienna but ma rozkład normalny

ponieważ rozkłady obu zmiennych są normalne stosujemy korelacje parametryczną persona

H0-brak zależności między zmiennymi wzrost i but

H1-istnieje zależność miedzy zmiennymi wzrost i but

wyniki;

r=0,75 p<0.001 N=25

Ryc.1. zależność miedzy wzrostem a numerem buta u mężczyzn.

Decyzja: odrzucamy hipotezę zerową

wniosek: istnieje zależność między zmiennymi wzrost i but. korelacja jest silna, pozytywna i istotna statystycznie

ćwiczenie 2.

sprawdzenie normalności rozkładów zmiennych: wzrost, but dla kobiet

H0- rozkład zmiennych wzrost dla kobiet jest normalny

H1- rozkład zmiennych wzrost dla kobiet nie jest normalny

przyjęty poziom istotności 0,05

Shapiro-Wilk W=0,97, p=0,537

Decyzja: nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

wniosek: zmienna wzrost ma rozkład normalny

sprawdzenie normalności rozkładów zmiennej but dla kobiet

H0- rozkład zmiennych wzrost dla kobiet jest normalny

H1- rozkład zmiennych wzrost dla kobiet nie jest normalny

przyjęty poziom istotności 0,05

Shapiro-Wilk W=0,91, p=0,026

Decyzja: odrzucamy hipotezę zerową

wniosek: zmienna but nie ma rozkładu normalnego

ponieważ zmienna but nie ma rozkładu normalnego stosujemy korelacje nieparametryczną Spearmana

WNIOSEK: Ze względu na posiadanie danych, które odbiegają od rozkładu normalnego musimy wykorzystać test nieparametryczny.

Korzystamy z testu Spearmana.

Określenie korelacji pomiędzy wzrostem a rozmiarem buta:

H0 - Nie występuje związek pomiędzy wzrostem a rozmiarem buta u kobiet w populacji studentów i ich sympatii.

H1 - Występuje związek pomiędzy wzrostem a rozmiarem buta u kobiet w populacji studentów i ich sympatii.

Przyjmujemy poziom istotności α =0,05

Wyniki:

N =25

r_S =0,70

p < 0,001

Ryc.2. zależność miedzy wzrostem a numerem buta u kobiet

Decyzja: odrzucamy hipotezę zerową

wniosek: istnieje zależność między zmiennymi wzrost i but. korelacja jest silna, pozytywna i istotna statystycznie.

---